밈코인의 트위터 활동에 대한 연구

• 영문명: Assessing Memecoins’ Twitter activities: Comparing June and December in 2022
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김재훈(Jae Hun Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.3, 933~946쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

이 연구는 2022년 6월과 12월에 수집된 밈코인 네트워크를 비교 분석하였다. 트위터는 그들의 대표 홈페이지 격으로 사용되기에 이를 조망하는 것은 중요하다. coinmarketcap.com에서 Memes 카테고리를 지닌 암호화폐를 대상으로 선정하여 시가총액, 유통공급량, 관심도, 나이를 수집하였다. 수집한 데이터의 결측치는 Multivariate Imputation by Chained Equation을 이용하여 대체하였다. Coinmarketcap의 코인 정보와 더불어 그들의 트위터 계정을 수집하였다. Twitter API를 이용하여 팔로우와 멘션, 리플라이, 리트윗 데이터를 수집하였다. 수집한 트위터를 이용하여 네트워크를 생성하였다. 팔로잉-팔로워 네트워크를 비교한 결과, 분절된 그룹이 통일되었으며, 밀도, clustering coefficient가 증가하였다. 멘션 네트워크는 밀도와 clustering coefficient가 증가했지만, 평균 거리가 감소하였다. 또한 멘션 네트워크의 상위 10개 betweenness centrality가 6월에 비해 12월에 감소한 것을 확인할 수 있었다. ERGM을 실시한 결과는 다음과 같다. 팔로잉-팔로워 네트워크는 6월에는 존재하지 않았던 전이성과 나이에 관한 동질성을 확인할 수 있었으며, 멘션 네트워크는 6월과 12월에서 대부분의 암호화폐 변수가 네트워크 생성에 영향을 주었다. 이 연구는 밈코인 네트워크를 두 시점으로 나누어 관찰하였다는 점에서 의의가 있다. 후속 연구에는 텍스트와 이미지를 더하여 분석한다면 더 나은 연구 결과를 확인할 수 있을 것이다.

영문 초록

In this study, two Memecoin Twitter networks, that are, June and December 2022, were collected and compared. Because Twitter is frequently employed as social media channel among memecoins, it is critical to examine its activities. We gathered several kinds of finance and user data regarding memecoins from Coinmarketcap.com. Also, data about their Twitter accounts' followings, followers, mentions, replies, and retweets were gathered by using the its API. A network was formed with the collected tweets. The comparison between two points in terms of the following-follower and mentions networks showed that both density and clustering coefficient values increased over time. However, it must be noted that the mention network's average distance value reduced over time. Also, the top ten betweenness centralities of the mention network declined in December compared to June. The ERGM findings are as follows. The following-follower network confirmed the homophily of transitivity and age, which was not shown in June, and, in the mention network, attribute variables affected network properties between June and December. This study is significant since it examined the memecoin networks at two different points over time.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 연구 결과

4. 결론

References

키워드

밈코인 사회연결망분석 가상화폐 트위터 memecoin social network analysis ERGM cryptocurrency twitter