경영 효율성 측정 및 영향요인 분석

• 영문명: Analysis of management efficiency and determinants: 34 regional public hospitals
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이민호(Min-Ho Lee) 이진경(Jin-Kyung Lee) 강상목(Sang-Mok Kang)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.3, 829~844쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

본 연구는 34개 지방의료원을 대상으로 성과를 측정하고 영향요인을 분석하기 위해 1단계에서 확률변경분석(SFA)를 활용해 경영 효율성을 측정하였고, 2단계에서는 고정효과(fixed effects)모형 및 확률효과(random effects) 모형, 패널토빗(panel tobit) 모형을 통해 영향요인에 대해 분석하였다. 1단계에서 총수익과 허가병상수, 자본스톡, 의사수를 활용해 경영 효율성을 측정했으며, 분석 결과 전체 평균 효율성은 0.402로 나타났고 최고 높은 효율성은 0.558, 가장 낮은 효율성은 0.226으로 나타나 효율성 개선의 여지가 많이 있음을 확인하였다. 2단계에서는 추정한 경영 효율성을 종속변수로 하고, 설명변수로는 지역환경적 특성으로 65세 이상 고령인구 비율과 지역총병상수, 도시규모를, 경영적 특성으로 변수로는 보조금 지원금과 인건비 지출액, 부채총액, 수련기관 지정 여부를 활용해 영향요인에 대해 분석하였다. 또한, 코로나19 발생에 따른 영향을 통제하기 위한 더미변수를 포함하였다. 분석 결과 65세 이상 고령인구 비중과 인거비 지출액, 보조금지원금, 도시규모, 코로나19 발생 후가 경영 효율성과 정(+)의 관계, 부채총액은 음(-)의 관계를 가지며 유의수준을 만족하는 것으로 나타났다.

영문 초록

The purpose of this study is to measure the management efficiency using SFA, and to examine the determinants using fixed and random effects model, panel tobit model in the 34 regional public hospitals. In the first-stage, management efficiency was evaluated based on total revenue, the number of licensed hospital beds, capital stock, and the number of doctors. The overall average efficiency was 0.402, and the highest efficiency was 0.558 and the lowest efficiency was 0.226, confirming that there are many things that can improve efficiency. In the second-stage, estimated management efficiency was used as the dependent variable, and the ratio of the elderly aged 65 or older, the total number of beds in the region, the urban size, and the management characteristics were analyzed using subsidies, labor cost expenditures, total debt, and whether training institutions were designated as independent variables. In addition, dummy variables were included to control the impact of the occurrence of COVID-19. As a result of the analysis, the ratio of the elderly aged 65 or older, labor expenditure, subsidies, urban size, and variables of COVID-19 were positive (+) relationships with management efficiency, and the total debt had a negative (-) relationship with management efficiency and satisfied the significance level.

목차

1. 서론

2. 분석모형 및 자료

3. 실증결과

4. 결론

Reference

키워드

지방의료원 경영 효율성 확률변경분석(SFA) 패널토빗 모형 regional public hospital management efficiency stochastic frontier analysis(SFA) panel tobit model