주성분 분석을 활용한 우리나라 치과위생사 인력의 수급 지수 제안

• 영문명: A Proposal of a Dental Hygienist Supply and Demand Index in Korea Using Principal Component Analysis
• 발행기관: 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회)
• 저자명: 정태양(Taeyang Jeong) 김주희(Juhee Kim) 김규석(Kyuseok Kim) 강정윤(Jung Yun Kang)
• 간행물 정보: 『산업기술연구논문지』제29권 1호, 35~41쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.03.30

국문 초록

우리나라 치과 보조인력의 수급 불균형으로 치과의원에서 치과위생사의 인력난이 심화하고 있다. 매년 5천여 명의 치과위생사가 배출되고 2019년 기준 면허등록 치과위생사는 83,817명에 이르지만 현직에서 활동하는 치과위생사는 전체의 절반 수준에 불과하다. 이와 관련해서 본 연구에서는 치과위생사 수급과 관련하여 문제점을 짚어보고 지역별 치과위생사 수급지수를 개발하고자 한다. 연구 데이터는 취업 포털 사이트의 치과위생사 구인 공고 수와 치위생학과 졸업생 수, 치과 병의원 수를 활용한다. 연구방법론으로 상관있는 요인들로부터 특징이 되는 본질을 합성하여 데이 터를 분석하는 통계적 기법인 비지도학습 머신러닝 기반의 주성분 분석을 사용한다. 주성분 분석을 활용한 치과위생사 수급 지수를 개발한 결과, 치과위생사의 수급 지수는 치위생학과 졸업생 수와 상관성이 낮고, 치과 병의원의 수와 상관성이 가장 크게 나타났다. 본 연구에서 활용한 데이터를 누적하여 추후 더 정확도가 높은 지수 개발을 할 수있을 것으로 기대한다.

영문 초록

An imbalance in Korea between the supply and demand for auxiliary dental personnel has led to a growing shortage of dental hygienists in clinics. Despite the annual graduation of approximately 5,000 dental hygienists, the number of registered dental hygienists stands at 83,817 as of 2019, and the number of active practitioners account for only half of this total. This study aimed to address issues related to the supply and demand of dental hygienists and develop a regional dental hygienist supply-and-demand index. The research data included the number of dental clinics, graduates from dental hygiene departments, and job openings for dental hygienists on employment websites. Unsupervised machine learning-based principal component analysis, a statistical technique that synthesizes the essence of features from correlated factors, was used for data analysis. The results of developing a dental hygienist supply-and-demand index using principal component analysis revealed a low correlation of the index with the number of graduates from dental hygiene departments, and the highest correlation with the number of dental clinics. The data used and delivered in this study are expected to support the accumulation of knowledge for and the future development of a more accurate index.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 문

Ⅲ. 결 론

References

키워드

치과위생사 주성분분석 머신러닝 수요와 공급 우리나라 Dental Hygienist Principal Component Analysis Machine Learning Supply and Demand Korea