학술논문
LLTM모형과 LLTM-R모형을 이용한 Rasch 문항난이도 및 문항정답률에 영향을 미치는 요인 탐색
이용수 9
- 영문명
- An Exploratory Study on Factors Influencing Rasch Item Difficulty and Item Proportion Correct Using LLTM and LLTM-R models: Focusing on 3R’s Math Test for 3rd Grade
- 발행기관
- 한국교육평가학회
- 저자명
- 김선(Sun Kim) 반재천(Jae-Chun Ban)
- 간행물 정보
- 『교육평가연구』제37권 제1호, 145~174쪽, 전체 30쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2024.03.30
6,400원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
본 연구는 일반선형혼합모형(generalized linear mixed model: GLMM) 틀 안에서 LLTM(linear logistic test model)과 LLTM-R(linear logistic test model with error)을 이용, 기초학력 진단검사 3R’s 셈하기의 Rasch 문항난이도와 문항정답률을 예측하고자 하였다. 12개 문항 속성 변수를 Q행렬로 추출했고, 자료는 2018년, 2019년, 2022년, 2023년 전국에서 표집 시행한 것이다. 연구 결과 첫째, ‘그림 보고 해결하기’와 ‘받아올림/내림’이 있는 문항은 어려웠다. 문항 속성은 ‘수 읽고 해결하기’, ‘한 자리 수’, ‘구성형’ 순으로 많이 나타났고, ‘받아올림/내림’과 ‘관계알기’는 빈도가 낮았다. 둘째, Rasch 문항난이도와 LLTM으로 추정된 문항난이도 간 상관은 0.67~0.79였고, LLTM-R을 사용했을 때 1.0에 가까웠다. 셋째, LLTM-R로 문항 응답을 예측한 후 관찰된 정답률과 예측된 정답확률 평균 간 상관은 0.74~0.76 정도였다. 관찰된 정답률과 문항반응을 예측하여 구한 정답률 간 차이가 5% 이내인 문항은 68%~92%였고, 10% 이상인 문항은 없었다.
영문 초록
This study aimed to predict the Rasch item difficulty and the proportion of correct responses for the 3R's math tests in the Diagnostic Tests of Basic Skills using the Linear Logistic Test Model (LLTM) and the Linear Logistic Test Model with error (LLTM-R). Q-matrices with 12 item attribute variables were derived, and the national samples were collected in 2018, 2019, 2022, and 2023. Findings reveal that, firstly, items requiring problem-solving with pictures and carrying/borrowing were challenging, while attributes like solving by reading numbers, single-digit, and constructed-response were prevalent. Secondly, correlations between Rasch difficulties and LLTM estimates varied between 0.67-0.79, but approached 1.0 with LLTM-R. Thirdly, after predicting item responses with LLTM-R, correlations between the observed proportion of correct responses and the predicted proportions of correct responses were approximately 0.74 to 0.76. The percentages of items with less than a 5% difference between observed proportion of correct response and predicted proportion of correct responses over four years ranged from 68% to 92%, and there were no items with the difference of more than 10%.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
참고문헌
키워드
해당간행물 수록 논문
- 생성형 AI 시대, 교육의 변화와 교육평가의 향방
- 다층 구조방정식 모형 평가를 위한 수준 특수적 평가 방법의 적용
- 다차원 IRT 모형 적합 혼합형 검사를 위한 공통문항 척도 연계 방법
- 고교학점제 관련 학교 요인이 핵심역량 분류에 미치는 영향
- 고교학점제를 고려한 학생부종합전형 평가 루브릭 개발 및 내용타당도 검증
- 혼합형 문항으로 구성된 단계적 적응검사에서 교차 라우팅 방법의 효과 탐색
- Using Level-Specific Fit Evaluation of Model Fit to Assess Multilevel Structural Equation Model
- 인과 포레스트를 활용한 대졸 청년층의 직무와 전공 일치가 첫 직장 만족도에 미치는 효과 분석
- LLTM모형과 LLTM-R모형을 이용한 Rasch 문항난이도 및 문항정답률에 영향을 미치는 요인 탐색
- 다중비교 인과포레스트를 활용한 대학입학전형에 따른 대학생활 성과 분석
- 베이지언 네트워크를 이용한 인지진단모형의 적용
- Scale Linking Under a Mixture of Multidimensional IRT Models for Mixed-Format Tests
참고문헌
관련논문
사회과학 > 교육학분야 NEW
- 청소년의 비행 문제 감소를 위한 온라인 메타버스 형식 기반 해결 중심 집단 프로그램의 개발
- 대학생의 개인적 공정세상신념과 정신적 안녕감의 관계 : 감사, 친사회적 행동의 매개효과
- 부모보고용 유아 사회인지 체크리스트 개발 및 타당화
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!