텍스트마이닝을 이용한 국내의 디지털 평생교육 연구 동향 분석

• 영문명: An Analysis of Domestic Digital Lifelong Education Research Trends Using Text Mining
• 발행기관: 한국평생교육학회
• 저자명: 안현용
• 간행물 정보: 『평생교육학연구』제29권 제3호, 105~135쪽, 전체 31쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.09.30

국문 초록

본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 통해 디지털 평생교육에 관한 사회·정책적 인식과 접근의 변화가 학술 담론에 어떻게 반영되는지를 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 RISS에서 디지털 평생교육 및 유사 개념 관련 2010∼2022년까지 출판된 학술지 중, 디지털 평생교육, 원격평생교육, 온라인 평생교육 키워드가 제목, 초록, 키워드에 반영된 814편 연구를 3시기로 구분, 시기별로 각각 TF-IDF 단어분석, N 그램 분석, 의미연결망에 따른 CONCOR 분석을 수행했다. 분석 결과, 첫째, 국내 디지털 평생교육 논문 게재 추이를 살펴보면 2010년부터 2016년까지 전체적으로 상승하다가 2017년 하락을 하고 다시 2022년까지 상승하는 경향이 나타났다. 둘째, 빈도 및 중요도 분석 결과, 디지털 원격 학습과 관련된 단어들이 상위 10위권 내로 형성되었고, 평생교육 지원 개발 및 프로그램과 관련된 단어들이 다음 순위, 수업의 성과와 효과와 관련된 단어들이 그다음 순위를 형성하였다. 셋째, 의미연결망에 따른 CONCOR 분석 결과, 1시기에는 사이버대학 교육 시스템 구축 및 지원을 강조하고 있었고, 2시기에는 실제 운영 과정을 중시하고, 교육 참여 동기 및 학습 공동체 구성, 효과 분석 등을 강조하고 있었으며, 3시기에는 디지털 평생교육의 다양한 정책과 사업이 강조되고 있음과 근로 시간, 고용 지표 등 구체적 성과 도출을 위한 효과성 논의를 강조하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 분석 결과에 따라 차후 디지털 평생교육 정책 방향을 제언했으며, 이러한 연구 결과는 후속 연구의 방향 설정과 구체적 과제들을 제안하는 기초자료를 제시하고 있다는 점에서 의의가 있다.

영문 초록

The purpose of this study is to empirically analyze how changes in social and policy perceptions and approaches to digital lifelong education are reflected in academic discourse through text mining techniques. For this research purpose, academic journals on digital lifelong education or similar concepts published by RISS from 2010 to 2022 that featured keywords such as digital lifelong education, distance lifelong education, and online lifelong education in their titles, abstracts, and keywords were analyzed. This period was divided into three segments and text mining techniques were applied, including TF-IDF word analysis, N-gram analysis, and CONCOR analysis, to explore trends and patterns. The results of the analysis were as follows: First, looking at the trends in the publication of papers on digital lifelong education in Korea, initially, there was a steady increase from 2010 to 2016. This was followed by a decline in 2017, but then another increase in publications until 2022. Second, in the frequency and importance analysis, the top 10 words included those related to digital distance learning, followed by words associated with lifelong education support development and programs, and words related to class performance and effectiveness ranked next. Third, in the CONCOR analysis based on the semantic network, the first period emphasized the construction and support of a cyber university education system. In the second period, there was a shift in emphasis towards the actual operation process, motivation for participation in education, formation of a learning community, and analysis of effects. In the third period, there was a notable emphasis on various policies and projects related to digital lifelong education. Additionally, there was a strong focus on discussing the effectiveness of these initiatives, particularly in relation to specific outcomes such as working hours and employment indicators. Accordingly, this study proposed future digital lifelong education policy directions regarding each analysis result, and these are significant in that they present basic data that sets the direction for follow-up research and suggests specific tasks.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 분석 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

디지털 전환 디지털 평생교육 연구 텍스트 마이닝 의미연결망 빅데이터 digital transformation digital lifelong education research text mining