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학술논문

산불피해강도에 따른 이산화탄소 배출량 추정

이용수 94

영문명
Estimation of Carbon Dioxide Emission from a Fires with Burn Severity: Focusing on the Case of 2021 Andong Wildfire
발행기관
위기관리 이론과 실천
저자명
이예은 한송희 우충식 권춘근 김성용
간행물 정보
『한국위기관리논집』Vol.19 No.6, 89~100쪽, 전체 12쪽
주제분류
사회과학 > 행정학
파일형태
PDF
발행일자
2023.06.30
4,240

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구에서는 2021년 2월에 발생한 안동 대형산불 피해지를 대상으로 드론영상을 이용하여 산불 피해강도를 심(수관화), 중(열해), 경(지표화) 3단계로 구분하고, 피해강도에 따른 이산화탄소 배출량을 추정하고자 하였다. 이를 위해 무인기용 다중분광센서를 이용하여 산불피해지를 촬영하였으며, 산불발생 전Sentinel-2A 위성영상과 산불발생 후 드론영상의 NDVI 차이를 그룹화하여 피해강도를 분류하였다. 또한, 현장조사를 통해 피해강도별 지표층 및 수관층 연료 손실량을 파악하고, 이산화탄소 배출량을 추정하였다. 본 연구결과에 의하면, 영상분석을 통한 총 피해면적은 350ha로 추정되었으며, 이 중 심피해지는84ha, 중피해지는 125ha, 경피해지는 141ha이었다. 산불 피해강도에 따른 이산화탄소 배출량을 추정한결과, 심피해지에서는 ha당 약 15.40t, 중피해지에서는 ha당 약 4.92t, 경피해지에서는 ha당 약 4.69t이배출되었으며, 2021년 안동산불로 인해 발생한 이산화탄소 총 배출량은 약 2,570t으로 추정되었다.

영문 초록

In this study, carbon dioxide emission from the 2021 Andong forest fire was analyzed with burn severity, which was classified into high(crown fire), moderate(heat damage), and low(surface fire). Drone videos of the wildland fire area were taken using a multispectral sensor based on UAV and classified by grouping the differences in derived NDVI values between satellite images before the fire and UAV images immediately after the fire. Fuel load consumption and carbon dioxide emission from forest fires were estimated through field investigation of each burn severity site. According to the results of this study, the total burned areas were calculated to be 350ha, of which H(crown fire), M(heat damage), and L(surface fire) were to be 85ha, 125ha, and 141ha, respectively. 15.40ton/ha fire carbon dioxide in H(crown fire), 4.92ton/ha in M(heat damage), 4.69ton/ha in L(surface fire) were emitted from the fire. The total amount of carbon dioxide emitted by the Andong forest fire in 2021 was estimated to be 2,570 tons.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
Ⅲ. 결과 및 고찰
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이예은,한송희,우충식,권춘근,김성용. (2023).산불피해강도에 따른 이산화탄소 배출량 추정. 한국위기관리논집, 19 (6), 89-100

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이예은,한송희,우충식,권춘근,김성용. "산불피해강도에 따른 이산화탄소 배출량 추정." 한국위기관리논집, 19.6(2023): 89-100

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