등하교 안전사고 경향 분석

• 영문명: Analysis of School Commuting Safety and Accident Trend by School Level: Text Network Analysis and Topic Modeling
• 발행기관: 한국화재소방학회
• 저자명: 김범준 김관준 박인선
• 간행물 정보: 『한국화재소방학회논문지』Vol.37 No.4, 60~71쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.08.31

국문 초록

본 연구는 서울특별시 소재 학교에서 통지한 학교 안전사고 rawDATA (2016년∼2021년)를 바탕으로, 텍스트 마이닝 분석기법을 사용하여 학교급별 등하교 안전사고 요인을 비교분석 하였다. 연구 결과, 유치원은 하원 시간에 사고가 많았으며, 계단, 차량, 버스 등의 물리적 위험요인, 머리, 얼굴 등의 주요 손상 부위가 확인되었고, 하교-준비-귀가,등교-계단 등의 키워드가 연결됨을 확인하였다. 초등학교는 하교 시간에 사고가 많았으며, 계단 등의 물리적 위험요인, 앞니, 이마 등의 주요 손상 부위가 확인되었고, 하교-계단, 하교-운동장, 방과 후-수업-하교 등의 키워드가 연결됨을 확인했다. 중학교의 경우, 하교 시간에 사고가 많았으며, 계단, 자전거 등의 주요 물리적 위험요인, 발목, 무릎,인대, 다리가 주요 손상 부위로 확인되었고, 등교-자전거, 하교-운동장-친구-축구 키워드가 연결됨을 확인했다. 고등학교의 경우 등교 시간에 사고가 많았으며, 계단, 자전거, 버스 등의 주요 물리적 위험요인, 발목, 무릎이 주요 손상부위임이 확인되었고, 자전거-등교, 자전거-얼굴, 자전거-내리막길, 버스-발목의 키워드가 연결됨을 확인했다. 본 연구결과를 통해 학교급별 등하교 안전사고 요인을 분석함으로써 학교급별 등하교 안전사고 특성을 이해하고, 이에 맞는데이터 기반 안전교육 및 안전관리 대책의 방향성을 제시하고자 한다.

영문 초록

In this study, the risk factors that lead to accidents when students commute to and from school was analyzed and comparedusing raw DATA, a collection of data notified by various levels of schools in Seoul between 2016 and 2021. A text-miningtechnique was employed for this analysis. The results suggest that kindergarteners experience accidents most often on theirway home. The physical risk factors that cause accidents include stairs and vehicles which primarily damage the head andface. Keywords such as returning home, preparing to go home, and commuting to school-stairs were extracted in the textanalysis. Similarly, elementary school students also experience accidents when returning home. Physical risk factors, such asstairs, are the primary cause of damage to the front teeth and forehead. Keywords such as returning home-stairs, returninghome-playground, and returning home after school were identified. Middle school students also experience accidents, on theirway home, and significant physical risk factors include stairs and bicycles, which cause injuries to the ankles, knees, ligaments,and legs. Keywords such as commuting to school-bicycle and returning home-play ground-friend-soccer were retrieved throughtext mining. High school students experience accidents on their way to school. Major physical risk factors, such as stairs,bicycles, and buses, have been found to cause damage to the ankles and knees. The keywords bicycle-commuting to school,bicycle-face, bicycle-steep downhill, and buses-ankle were detected. This study attempted to analyze the factors that lead toaccidents when different grades of students commute to and from school to understand the characteristics of safety accidentsat different school levels and to provide a policy direction for data-based safety education and safety management measures.

목차

1. 서 론

2. 연구방법

3. 연구결과

4. 결론 및 정책 제언

References

키워드

School safety accidents School commuting accident Text mining Word cloud Topic modeling Network analysis