범죄를 위한 이동

• 영문명: Journey to Crime: How much does a sex offender travel to commit a crime?
• 발행기관: 한국셉테드학회
• 저자명: 홍명기 장현석
• 간행물 정보: 『한국셉테드학회지』제14권 제1호, 51~100쪽, 전체 50쪽
• 주제분류: 법학 > 민법
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.04.30

국문 초록

본 연구는 환경범죄학의 논의에 기반하여 범죄자가 범죄를 저지르기 위해 이동하는 거리를 밝혀내는 것을 목적으로 한다. 범죄자가 얼마나 이동하여 범죄를 저지르는지를 검증하는 것은 그 거리를 예측하여 경찰의 수사에 도움을 줄 수 있다는 장점이 있다. 연구결과를 살펴보면, 성범죄는 범죄자의 거주지로부터 2km 이내에서 가장 높은 밀도를 보였으며, 그 이후로는 서서히 감소하는 형태를 보였다. OLS 회귀분석 결과, 범죄자의 특성 뿐만 아니라 범죄자와 피해자의 관계와 신체 삽입여부 그리고 강압적 수단의 활용여부와 같은 범죄수법에 따라 범죄의 이동거리가 달라지는 것을 확인하였다. 또한, 범죄수법에 대한 잠재계층분석 결과, 성범죄의 잠재(집단)유형에 따라 성범죄의 이동거리에 차이가 존재하였다. 끝으로, 결과를 종합하여 증거기반 경찰활동에 필요한 지리적 프로파일링의 발전 방향과 한계점에 대해 논의하였다.

영문 초록

Based on the discussion of environmental criminology, this study aims to identify the distance criminals journey to commit crimes. Verifying how much a criminal moves to commit a crime has the advantage of predicting the distance and helping the police investigation. According to the results of the study, sex crimes showed the highest density within 2km of the criminal's residence, and after that, they gradually decreased. As a result of OLS regression analysis, it was confirmed that the distance of movement of a crime varies not only according to the characteristics of the criminal but also according to modus operandi such as the relationship between the criminal and the victim, whether the body is inserted, and whether coercive means are used. In addition, as a result of the potential class analysis of criminal methods, there was a difference in the distance of movement of sex crimes according to the potential (group) type of sex crimes. Finally, by synthesizing the results, the development direction of geographic profiling required for evidence-based policing and limitations were discussed due to the problem of analysis data.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 고찰

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

범죄자의 이동성 범죄를 위한 이동 범죄의 이동거리 환경범죄학 범죄수법 지리적 프로파일링 잠재계층분석 Offender mobility Journey to crime Crime distance Environmental criminology Modus operandi Geographical profiling Latent class analysis