ICT 기술을 적용한 미세먼지 집진기 제어시스템 개발에 관한 연구

• 영문명: A study on the development of a fine dust collector control system applying ICT technology
• 발행기관: 한국화재소방학회
• 저자명: 최수기 이보희 정해영
• 간행물 정보: 『한국화재소방학회 학술대회논문집』2022년도 추계학술대회 논문집, 25~25쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.11.17

국문 초록

4차 산업혁명 시대에 들어서면서 다양한 산업 현장에서 ICT 융합기술 도입이 가속화되고 있다. ICT 융합기술의 핵심인 머신러닝은 새로운 제품을 개발하는데 접목되거나 기존 제품의 성능 향상에 큰 기여를 하고있다. 본 연구는 최근 미세먼지 제거를 위해 주목받고 있는 정전 분무 전기집진기에 대한 머신러닝 기술 접목에 관한 것이다. 정전 분무 전기집진 방식은 여러개의 노즐이 배치되고, 소량의 분무액이 분사되는 노즐에 고전압을 인가하여 대전된 미세액적을 형성시킨다. 대전된 미세액적은 정전기적으로 미세먼지와 결합하여 집진 전극판에 포집 된다. 본 연구에서는 머신러닝을 정전 분무 전기집진기에 적용하기 위하여 미세먼지 농도, 인가전압, 온도와 습도 등에 대한 다양한 결과들을 수집하였다. 수집된 결과들을 활용하여 유입되는 미세먼지 농도의 변화에 따라 인가되는 전압 등이 조절되는 머신러닝 회귀모델을 개발하고자 하였다. 연구 과정에서 집진기 제어장치 내의 PLC에 저장되는 다양한 결과들을 Python 프로그래밍을 통해 PC로 전송받아 수집하였고, 수집된 데이터의 상관관계를 분석하기 위해 머신러닝 회귀모델을 설계하고 평가를 수행하였다. 이후, 정전 분무 전기집진기 제어장치 시스템에 머신러닝 회귀모델을 실제로 적용하여 미세먼지 농도에 따라 인가전압이 변동되는 고효율 정전 분무 전기집진기 개발 연구를 수행하였다. 향후 연구에서는 다양한 머신러닝 회귀모델에 대한 연구를 수행하여 산업 현장에서 미세먼지 집진기와 머신러닝 회귀 알고리즘을 적용한 고효율의 지능형 정전 분무 전기집진기의 개발에 대해 연구를 수행하고자 한다.

키워드

ICT(Information and Communications Technologies) Electrostatic spray dust Collector Fine dust Machine learning