A Structural Topic Modeling Approach to Exploring E-Commerce and Online Startups during COVID-19

• 영문명: A Structural Topic Modeling Approach to Exploring E-Commerce and Online Startups during COVID-19
• 발행기관: 중앙대학교 한국전자무역연구소
• 저자명: 현은정 김태석
• 간행물 정보: 『전자무역연구』제21권 제1호, 1~21쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.02.28

국문 초록

연구목적: 본 논문에서는 구조적 토픽모델링(Structural Topic Modeling) 기법을 사용해 COVID-19 대유행 기간 동안 특히 많은 주목을 받은 전자 상거래와 온라인 비즈니스 부문 스타트업을 분석한다. 논문구성/논리: STM은 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 활용해 대용량 텍스트 데이터의 패턴과 추세를 식별하는 통계 기법이다. 본 연구에서는 Crunchbase 데이터베이스를 통해 2018년부터 2021년 사이에 설립된 7,933개 스타트업의 사업 설명 텍스트 데이터를 확보하고 이를 우선 STM로 분석하고 이를 기반으로 추가 분석들을 실시하였다. 결과: STM 분석에 따르면 금융 기술(핀테크), 교육 기술(edtech), 이벤트 관리 및 소셜 플랫폼과 같은 섹터가 COVID-19 대유행 기간 동안 특히 많은 주목을 받은 전자 상거래, 온라인 비즈니스 부문으로 밝혀졌다. 이 현상에 대한 보다 면밀한 분석을 위해 스타트업 자금 지원 데이터와 구글 커뮤니티 이동성 보고서를 활용하였다. 독창성/가치: 본 연구 결과는 COVID 팬데믹 기간 동안 이뤄진 사회적 거리두기 및 이동 제한의 영향으로 인한 문제를 해결하는데서 기회를 포착한 금융 기술(핀테크), 교육 기술(edtech), 이벤트 관리 및 소셜 플랫폼과 같은 섹터에서의 스타트업들이 투자자와 이해관계자의 관심을 받았다는 점을 실증 분석을 통해 상세히 보여 준다는 점에서 가치가 있다. 또한 본 연구는 위기를 기회로 전환하는 데 성공한 기업가정신과 전자상거래, 온라인 창업의 비즈니스 모델을 이해하는 데 시사점을 제공한다.

영문 초록

Purpose: In this article, we investigate the emergence and success of start-ups in the e-commerce and online business sectors during the COVID-19 pandemic using structural topic modeling (STM). Composition/Logic: STM is a statistical technique that utilizes natural language processing (NLP) to identify patterns and trends in large text data. We analyzed business description text data from 7,933 start-ups founded between 2018 and 2021, sourced from the Crunchbase database. Findings: Our STM analysis identified four sectors—financial technology (fintech), educational technology (edtech), event planning, and social platforms—that we term the “COVID hot sectors,” which experienced significant growth during the pandemic. To further explore these findings, we conducted supplementary analyses using start-up funding data and the Google Community Mobility Report. Originality/Value: Our results suggest that the rise of the COVID hot sectors may have been influenced by social distancing and mobility restrictions during the pandemic and that start-ups in these sectors attracted increased attention from investors and stakeholders after the outbreak. This study has implications for understanding entrepreneurship during times of crisis and the business models of e-commerce and online start-ups.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Methodology and Data

Ⅲ. Analyses and Results

Ⅳ. Discussion and Conclusion

References

키워드

COVID-19 대유행 구조적 토픽모델링 전자상거래 온라인 스타트업 COVID-19 Pandemic Sstructural Topic Modeling E-Commerce Online Start-ups