양식장 어류 생육 데이터 분석 및 마이닝

• 영문명: Data Analysis and Mining for Fish Growth Data in Fish-Farms
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 예성빈 박정선 한순희 정희택
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제18권 제1호, 127~141쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.02.28

국문 초록

양식장에서 양식어의 생육 정보인 크기 및 무게의 관리는 가장 기본적인 목표이다. 본 연구에서는 육상 양식장에서 입식 또는 분조 시점부터 출하 시점까지를 epoch로 정의하고, 총 3 epoch에 대하여 생육데이터를 시계열 관점에서 분석하고자 한다. 양식장에서 시간 흐름에 따라 발생하는 양식어의 크기 및 무게 등의 생육 정보를 수질 환경 정보, 급이 정보와 비교 분석하고, 분석 결과를 이용하여 모델을 제시한다. 본 연구에서는 현장에서 획득된 데이터를 이용하여 크기 및 무게에 대하여 Box-Jenkins 방법을 이용하여 선형, 지수, 로그 회귀분석 모델을 제시한다.

영문 초록

The management of size and weight, which are the growth information of aquaculture fish in fish-farms, is the most basic goal. In this study, the epoch is defined in fish-farms from the time of stocking or dividing to the time of shipment, and the growth data for a total of three epoch is analyzed from a time series perspective. Growth information such as the size and weight of aquaculture fish that occur over time in fish-farms is compared and analyzed with water quality environmental information and feeding information, and a model is presented using the analysis results. In this study, linear, exponential, and logarithmic regression models are presented using the Box-Jenkins method for size and weight by epoch using data obtained in the field.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 시계열 데이터 분석 관련 연구

Ⅲ. 생육 데이터 성장요인 분석

Ⅳ. 생육 데이터 시계열 분석

Ⅴ. 결 론

References

키워드

데이터 마이닝 시계열 분석 시계열 예측 예측 모델 회귀분석 Data Mining Time Series Analysis Time Series Forecating Predictive Model Regression