학술논문
딥러닝 알고리즘 기반 교통법규 위반 공익신고 영상 분석 시스템
이용수 87
- 영문명
- Analysis System for Public Interest Report Video of Traffic Law Violation based on Deep Learning Algorithms
- 발행기관
- 한국전자통신학회
- 저자명
- 최민성 문미경
- 간행물 정보
- 『한국전자통신학회 논문지』제18권 제1호, 63~69쪽, 전체 7쪽
- 주제분류
- 공학 > 전자/정보통신공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2023.02.28
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
고화질 블랙박스의 확산과 ‘스마트 국민제보’, ‘안전신문고’ 등 모바일 애플리케이션의 도입에 따른 영향으로 교통법규 위반 공익신고가 급증하였으며, 이로 인해 이를 처리할 담당 경찰 인력은 부족한 상황이 되었다. 본 논문에서는 교통법규 위반 공익신고 영상 중, 가장 많은 비중을 차지하는 차선위반에 대해 딥러닝 알고리즘을 활용하여 자동 검출할 수 있는 시스템의 개발내용에 관해 기술한다. 본 연구에서는 YOLO 모델과 Lanenet 모델을 사용하여 차량과 실선 객체를 인식하고 deep sort 알고리즘을 사용하여 객체를 개별로 추적하는 방법, 그리고 차량 객체의 바운딩 박스와 실선 객체의 범위가 겹치는 부분을 인식하여 진로변경 위반을 검출하는 방법을 제안한다. 본 시스템을 통해 신고된 영상에 대해 교통법규 위반 여부를 자동 분석해줌으로써 담당 경찰 인력 부족난을 해소할 수 있을 것으로 기대한다.
영문 초록
Due to the spread of high-definition black boxes and the introduction of mobile applications such as 'Smart Citizens Report' and 'Safety Report', the number of public interest reports for violations of Traffic Law has increased rapidly, resulting in shortage of police personnel to handle them. In this paper, we describe the development of a system that can automatically detect lane violations which account for the largest proportion of public interest reporting videos for violations of traffic laws, using deep learning algorithms. In this study, a method for recognizing a vehicle and a solid line object using a YOLO model and a Lanenet model, a method for tracking an object individually using a deep sort algorithm, and a method for detecting lane change violations by recognizing the overlapping range of a vehicle object's bounding box and a solid line object are described. Using this system, it is expected that the shortage of police personnel in charge will be resolved.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 개발
Ⅳ. 모델 평가 및 테스트
Ⅴ. 결 론
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- 한국전자통신학회 논문지 제18권 제1호 목차
- 신경망 구조의 적응 Wiener 필터를 이용한 비선형 잡음감쇠기
- 스파크에서 스칼라와 R을 이용한 머신러닝의 비교
- 리튬 폴리머 드론 배터리 방전시 이상가스에 대한 연구
- 군 무기체계에 적용되는 4 축 스트레인-게이지의 오차에 대한 신호처리 소프트웨어 기법
- TDMA 기반 무선 IP 영상 전송 시스템의 모듈간 연동 평가
- 블록체인을 연계한 ESS 공정거래 시스템 개발
- 가스터빈용 듀얼타입 온도센서의 고장검출을 위한 퍼지로직 기반의 진단 알고리즘 개발
- 고속 푸리에 변환 및 심층 신경망을 사용한 전력 품질 외란 감지 및 분류
- 폐열발전 OCR 시스템 적용을 위한 고효율 영구자석형 동기발전기 설계
- 딥러닝 알고리즘 기반 교통법규 위반 공익신고 영상 분석 시스템
- 건축 부재 사용량 예측을 위한 인공지능 학습 모델
- 작물 생산량 예측을 위한 심층강화학습 성능 분석
- 도·예선 정보체계 분석 및 운영 시스템 개발
- 정보보안 기술 및 커뮤니케이션 불확실성이 제언 행동에 미치는 영향
- Active Min-Depth Filter를 이용한 비분할 장애물 최근접 점 검출
- VR 핸드트레킹을 통한 상호작용 인터페이스 설계
- 하이브리드 발전 시스템을 적용한 이동식 하우스
- 이동형 3D 프린터를 위한 차량 설계
- OBD-II 정보를 이용한 운전자 스트레스 모니터링 시스템
- 지연시간 및 보안을 위한 블록체인 기반 스마트홈 시스템 설계
- 서해 해양 침적폐기물의 성상별 분포 특성 연구
- 평면 능동위상배열안테나 결함소자 진단방법에 관한 연구
- 기상빅데이터를 활용한 신재생에너지 발전량 예측 모형 연구
- 기존 전력량계를 ICT 기반 지능형 AMI 센싱 장치로 변환 연구
- 머신러닝을 이용한 침수 깊이와 위치예측 모델 개발
- 양식장 어류 생육 데이터 분석 및 마이닝
참고문헌
관련논문
공학 > 전자/정보통신공학분야 BEST
더보기공학 > 전자/정보통신공학분야 NEW
- 한국전자통신학회 논문지 제19권 제4호 목차
- 리튬이온 배터리의 화재 시험을 통한 열 전달 메커니즘 및 손상 평가
- 육상 양식장 빅데이터 분석 시스템 개발을 위한 데이터 시각화 도구 개발
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!