기술혁신 장애요인에 관한 연구

• 영문명: A Study on Innovation Barriers
• 발행기관: 경희대학교 국제지역연구원
• 저자명: 신범철 이의영
• 간행물 정보: 『아태연구』제29권 제4호, 225~247쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.31

국문 초록

이 논문은 기술혁신의 장애요인에 미치는 요인과 장애요인의 상호 관계성 분석을 연구목적으로 하고 있다. 이를 위해 기업의 유형별 R&D 혁신 활동, 기업규모와 기업 형태와 같은 기업의 성격, 유형별 기술혁신 보호와 기술협력 등의 요인이 어떻게 혁신 장애에 영향을 미치는지 실증적으로 분석하였다. 과학기술정책연구원의 2016년과 2018년의 기술혁신 설문조사 자료를 통합하여 분석하였으며 Multivariate Probit Model을 Maximum Likelihood Estimation 방법으로 추정하여 분석하였다. 추정결과를 보면, 우선 기술혁신 장애, 즉 자금조달 부족, 기업역량 부족, 시장요인 세 개 변수 모형에서 오차항 간 상관계수가 모두 통계적 양의 부호로 유의하게 나타났다. 또한 자금조달 부족, 기업역량 부족, 시장요인 등의 장애요인은 상호 의존적이며 상호 보완적 관계임을 나타내고 있다. 이는 장애요인 변수를 개별적으로 독립하여 추정할 경우, 편의적 결과를 유발할 수 있음을 의미한다. 이러한 결과는 기술혁신 확대를 위한 동기부여와 보조금 지급으로 시장효율성 확대뿐만 아니라 혁신장애의 제거가 정부 개입의 일환으로 실행되어야 할 필요성을 시사한다. 다음으로 기술혁신 활동이 장애요인의 인식에 미치는 영향은 서로 달리 나타났다. 내부 R&D 활동과 공동연구개발 활동은 자금조달 장애와 시장 불확실성 인식의 중요성을 확대하는 반면, 기업역량 문제의 중요성 인식은 모든 R&D 활동이 확대하는 것으로 나타났다.

영문 초록

This paper empirically examines correlations among innovation barriers and their deteminants, using data basis merging 2016 and 2018 Korea’s Innovation Survey data implemented by STEPI. Our empirical results, first, show that the null hypothesis that innovation barriers are not related each other. statistically rejected. In estimation of the multivariate probit model, all correlation coefficients between the innovation barriers such as the cost of innovation projects, lack of firm capability and market conditions are found to be statistically significant, which means that ignoring the potential interrelation of innovation barriers can lead to biased results. This implies that government should provide incentive and financial support to promote innovation activities for expansion of market efficients and reduction of innovation barriers. Second, our empirical results show that the effects of R&D activities are different, depending on the types of innovation barriers. Internal R&D and joint R&D activities positively affect all types of innovation barriers but external R&D activities only affect the lack of firm capacity significantly. Finally, our empirical results show that R&D cooperation and legal protection for innovation have negative effects on innovation barriers. These suggest that government policies are needed for promotion of innovation activities to overcome innovation barriers. In particular, government needs to support SMEs to reduce innovation barriers through the promotion of R&D cooperation with other firms or research institutes and through the expansion of R&D investment.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기술혁신 장애요인에 관한 선행 연구 검토

Ⅲ. 분석모형과 추정방법

Ⅳ. 자료 및 실증결과

V. 결론

키워드

기술혁신 혁신 장애 다변량 프로빗 모델 최우추정량 상관분석 Technical Innovation Innovarion Barriers Multivariate Probit Conditional Mixed Process Program Correlation Analysis