학술논문
딥러닝기반 텍스트 분석을 통한 직업분류시스템 구축에 관한 연구
이용수 158
- 영문명
- A study of the establishment of a job classification system with deep learning-based online job posting text analysis
- 발행기관
- 한국진로창업경영학회
- 저자명
- 장지연 심지환 정준호 전병유
- 간행물 정보
- 『한국진로창업경영학회지』제6권 제4호, 161~179쪽, 전체 19쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경영학
- 파일형태
- 발행일자
- 2022.11.30
5,080원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
본 연구의 목적은 온라인구인공고 텍스트 데이터를 활용하여 해당 일자리의 직종을 판별하는 분류모델을 생성해 평가하는 것이다. 워크넷 온라인구인공고(OJPs) 텍스트 자료에 딥러닝 기계학습 기법을 적용하여 자동으로 직업을 판별하는 것이다. 텍스트 자동 분류를 위한 기계학습 기법이 규칙기반 모델에서 인공신경망 모델로 전환하는 연구 흐름을 반영하고, 대규모의 온라인구인공고 자료와 텍스트의 문맥적 의미를 잘 다룰 수 있다는 점을 고려하여, 인공신경망의 최신 모델인 Bi-LSTM과 KoBERT 모델을 적용하였다. 1999-2021년 간의 워크넷 구인공고 데이터 800만 개에 모델을 적용한 결과, 0.62-0.82 정도의 매칭 정확도를 달성했다. 특히, 직무 기술(job description)이 특수하고 정확한 전문직에서 높은 정확도를 달성했다.
영문 초록
The purpose of this study is to create a classification model that can identify the type of job by using online job posting text data and evaluate the performance of the model. By applying the latest deep learning machine learning method to Work-Net online job postings(OJPs) text data, it is to automatically determine the occupat ional code of the OJPs. Considering the research trends shifting from a rule-based model to an artificial neural network model. and the merit of handling large-scale online job posting materials and the contextual meaning of text well. the latest models of artificial neural networks. Bi-LSTM and KoBERT models, were applied. As a result of applying the model to 8 million text data of employment insurance Work-Net job posting data from 1999 to 2001 . matching accuracy of 0.62 to 0.82 was achieved. The result is not very high performance. but it is generally judged to be a model that can determine the occupation. In particular. high accuracy was achieved in professions where job descriptions were specific and precise. Although it is not yet perfect for practical use, it is expected that the performance of the automatic occupational classification system will improve in the future when recruitment practices into the job-type labor market change and more precise data pre-processing and model applications are made.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. OJPs를 활용한 직업분야 관한 선행연구
Ⅲ. 연구 밥법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
해당간행물 수록 논문
- 관광전공 대학생의 진로역량 개발을 위한 진로개입 우선순위 분석
- 창업가적 리더십, 창업효능감, 회복탄력성 및 창업의도의 관계
- 온라인 쇼핑 웹사이트 소비자의 지각위험과 구매의도 간의 관계에서 물질주의 성향의 조절효과
- 창업가적 경영전략이 기업성과에 미치는 영향: 블루오션과 퍼스트무버 중심으로
- 우리나라 자영업자의 진입에 관한 탐색적 연구
- 공유경제 플랫폼 정보시스템의 품질과 네트워크가 지속이용의도에 미치는 영향
- 딥러닝기반 텍스트 분석을 통한 직업분류시스템 구축에 관한 연구
- 디지털 리터러시와 창업효능감이 창업의도에 미치는 영향: 체험형 창업교육의 매개효과를 중심으로
- 창업자의 창업생태계 인식이 ESG 경영을 매개로 기업성과에 미치는 영향
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!