A study on changes in depression types among the widowed older adults in South Korea

• 영문명: A study on changes in depression types among the widowed older adults in South Korea
• 발행기관: 연세대학교 사회복지연구소
• 저자명: 김성희(Sunghee Kim) 정규형(Kyu-Hyoung Jeong) 이서윤(Seoyoon Lee)
• 간행물 정보: 『한국사회복지조사연구』74권, 63~83쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회복지학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.09.30

국문 초록

본 연구는 한국노인이 사별이후 경험하게 되는 우울의 변화궤적에 따라 잠재계층을 분류하고, 도출된 유형을 결정하는 영향요인을 검증하고자 한다. 이를 위하여 2012년부터 2021년까지 실시한 한국복지패널을 활용하여 65세 이상의 노인 중 사별 이후 최소 3년 이상 우울 변화를 추정할 수 있는 518명의 자료를 분석하였다. 우울 변화양상에 따른 유형을 도출하기 위해 성장혼합모형(Growth Mixture Model)을 적용하였고, 도출된 유형에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 이항 로지스틱 회귀분석을 진행하였다. 분석결과, 우울 변화에 따라 총 2개의 유형으로 분류되었다. 유형1은 우울 수준이 점차 낮아지는 ‘감소형’, 유형2는 유형1보다 초기 우울 수준이 높고 이후에도 지속적으로 증가하는 경향을 보이는 ‘증가형’으로 나타났다. 연령이 높을수록, 거주지역이 중소도시 대비 대도시인 경우, 장애인인 경우 감소형보다 증가형에 속할 확률이 높아졌다. 성별, 소득,교육수준은 유형 결정에 유의한 요인이 아닌 것으로 나타났다. 위 결과를 바탕으로 사별경험 노인의 우울수준이 위험군인 ‘증가형’에 속할 가능성을 낮출 방안을 모색해본다.

영문 초록

This study categorizes the latent class according to the change trajectory of depression types experienced by Korean older adults after the loss of a spouse and examines the determinants that derives each type. Using the Korea Welfare Panel Study (KoWePS), conducted from 2012 to 2021, data from 518 older adults aged 65 and over whose depression can be estimated for at least three years after widowhood were analyzed. A Growth Mixture Model (GMM) was applied to derive the types according to the changing patterns of depression, and a binary logistic regression analysis was performed to identify the factors affecting the derived types. As a result of the analysis, a total of two types were classified according to the change in depression. Type 1 was found to be a ‘reducing type’ in which the level of depression gradually decreased while maintaining certain level of depression, and for Type 2, an ‘increasing type’ in which the initial level of depression was higher than that of Type 1 and continued to increase thereafter. The older the individual, the more likely he or she is to live in an urban area rather than a suburban area, and if they have disability, the greater the probability that they belong to the 'increasing type' rather than the 'reducing type'. There was no significant relationship between gender, income, or education level and the type. Accordingly, it is necessary to find ways of reducing the likelihood that the depression level of the widowed older adults who fall into the 'increasing type', a risk group.

목차

I. Introduction

II. Theoretical Background

III. Methods

IV. Results

V. Conclusions and Suggestions

키워드

widowhood older adult depression growth mixture modeling change type 사별 노인 우울 성장혼합모형 변화유형