AMI의 중복데이터 제거를 통한 데이터처리효율성 분석

• 영문명: Analysis of Data Processing Efficiency using Duplicated Data Removal in AMI
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 오도환(Do Hwan Oh) 박재형(Jae Hyung Park)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol10, No.2, 9~15쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.06.30

국문 초록

AMI(Advanced Metering Infrastructure)의 구축 확대로 인해 계량데이터의 수집을 위한 원격검침서비스 이외에도 계량데이터를 이용한 수요관리, 에너지쉼표 등 다양한 융복합 서비스들이 늘어나고 있는 추세이다. 이러한 서비스를 안정적으로 운영하기 위해서는 계량데이터의 효율적 관리가 필수적이다. 본 논문에서는 중복데이터 제거를 통해 AMI의 시스템별 구축목적에 따라 계량데이터를 처리하는 효율성을 분석하고자 한다.

영문 초록

Due to widespread construction of AMI(Advanced Metering Infrastructure), various service tends to increase, which are not only remote metering service collection measuring data but also demand management and energy saving using measuring data. In order to support a stable management of such services, it is necessary for measuring data to be processed efficiently. In this paper, we analyze a performance of measured data processing efficiency using duplicated data removal according to AMI construction purpose on real environments.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

Ⅲ. 결론

키워드

지능형전력인프라 성능향상 중복데이터제거 AMI processing efficiency duplicated data removal