학술논문
텍스타일 디자인 분류 및 관심 영역 도출에 대한 연구
이용수 83
- 영문명
- A study on classification of textile design and extraction of regions of interest
- 발행기관
- 한국스마트미디어학회
- 저자명
- 채승완(Seung Wan Chae) 이병우(Byoung Woo Lee) 이우창(Woo Chang Lee) 이충권(Choong Kwon Lee)
- 간행물 정보
- 『스마트미디어저널』Vol10, No.2, 70~75쪽, 전체 6쪽
- 주제분류
- 공학 > 컴퓨터학
- 파일형태
- 발행일자
- 2021.06.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
디자인에 있어서 유사한 디자인들을 그룹핑하여 분류하는 것은 관리적인 측면에서 효율성을 높여주고 사용적인 측면에서는 편의성을 제공한다. 본 연구는 인공지능 알고리즘을 이용하여 텍스타일 디자인을 도트, 꽃무늬, 줄무늬, 그리고 기하학으로 4개의 카테고리로 분류하고자 하였다. 특히, 인공지능의 관점에서 분류의 근거가 되는 관심 영역을 찾아내고 설명할 수 있는 지를 탐색하였다. 총 4,536개의 디자인을 8:2의 비율로 무작위 추출하여 학습용 데이터 3,629개와 테스트용 데이터 907개로 구성하였다. 분류에 사용된 모델은 VGG-16과 ResNet-34로 두 모델의 꽃무늬 디자인에 대한 정밀도는 각각 0.79%, 0.89%이며, 재현율은 0.95%, 0.38%로 우수한 분류 성과를 보였다. LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation) 기법을 이용하여 분석한 결과에 따르면, 기하학과 꽃무늬 디자인의 경우 도형과 꽃잎 부분이 분류의 근거가 되는 관심 영역으로 도출되었다.
영문 초록
Grouping and classifying similar designs in design increase efficiency in terms of management and provide convenience in terms of use. Using artificial intelligence algorithms, this study attempted to classify textile designs into four categories: dots, flower patterns, stripes, and geometry. In particular, we explored whether it is possible to find and explain the regions of interest underlying classification from the perspective of artificial intelligence. We randomly extracted a total of 4,536 designs at a ratio of 8:2, comprising 3,629 for training and 907 for testing. The models used in the classification were VGG-16 and ResNet-34, both of which showed excellent classification performance with precision on flower pattern designs of 0.79%, 0.89% and recall of 0.95% and 0.38%. Analysis using the Local Interpretable Model-agnostic Explanation (LIME) technique has shown that geometry and flower-patterned designs derived shapes and petals from the region of interest on which classification was based.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법론
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
해당간행물 수록 논문
- 토픽 모델링과 네트워크 분석을 활용한 사물주소 도입에 대한 언론보도 분석
- 텍스타일 디자인 분류 및 관심 영역 도출에 대한 연구
- AMI의 중복데이터 제거를 통한 데이터처리효율성 분석
- 정보디자인 관점에서 방향 안내 표지판 디자인의 메타 가이드라인 제안
- 사용자 동의로 제한적 접근을 허용하는 백신 접종 기록의 안전한 보관 및 관리
- CRF를 이용한 일의 성공이 수면에 미치는 영향 분석
- Generative Adversarial Network를 이용한 카툰 원화의 라인 드로잉 추출
- Region of Interest Localization for Bone Age Estimation Using Whole-Body Bone Scintigraphy
- 사용자 맞춤 동적 지능형 환경을 제공하는 스마트 공간 프레임워크
- Application of Deep Recurrent Q Network with Dueling Architecture for Optimal Sepsis Treatment Policy
- 오픈소스 Prometheus 모니터링 시스템의 사전연구
- IoT 장치의 개인정보 데이터 보호 시스템 구현에 관한 연구
- 딥러닝을 활용한 모바일 어플리케이션 리뷰 분류에 관한 연구
- 비정형, 정형 데이터의 이미지 학습을 활용한 시장예측
참고문헌
관련논문
공학 > 컴퓨터학분야 BEST
- 청소년들의 스마트폰 중독예방을 위한 이야기치료 집단상담 프로그램 개발
- 지도서비스를 이용한 위치 기반 관광 빅데이터의 시각화
- 틱톡의 숏폼 콘텐츠 특성이 관광지 이미지 및 방문의도에 미치는 영향
공학 > 컴퓨터학분야 NEW
더보기최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!