웹 마이닝 기법을 이용한 학술정보 사이트 분석

• 영문명: Analysis of a Scientific Information site by Using the Web Mining Techniques
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최승배(Seungbae Choi) 임승범(Seungbum Im)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.4 No.4, 451~464쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2002.12.30

국문 초록

웹이라는 매체가 발달하면서 현대 사회는 기하 급수적으로 정보의 범람을 맞이하고 있다. 특히 1990년대 이후 온라인상의 정보매체인 웹은 더 이상 소수의 전유물이 아니고, 웹에서의 전자상거래, 채팅, 모바일을 이용한 전자 상거래(MRM) 등과 같은 형태로 일반화되어 가고 있다. 본 연구에서는 웹이 제공하는 시스템 파일의 일종인 웹 로그파일과 사용자의 인구통계학적 변수가 수집되어 있는 별도의 고객 파일을 이용하여 사용자의 행동과 성향을 분석 및 예측하고자 한다. 이를 위해서 동의대학교 컴퓨터통계학과의 학술정보 사이트를 새로이 개설하여 얻어진 정보를 이용하여 웹 로그분석, 웹 마이닝분석 그리고 예측분석을 시도한다. 웹 로그분석은 페이지 관점과 방문자 관점에서 분석이 각각 행해지고, 웹 마이닝 분석을 위해서 연관성 분석, 순차적 패턴분석이 고려되어 진다. 그리고 예측분석은 학업성취도에 따른 예측을 위한 것으로서 로지스틱 회귀분석과 신경망 분석이 사용되어 진다.

영문 초록

In this paper, we analyze a propensity and an action of client by using the web log file and a client file. To do this, we established the scientific information site in the Department of Computer Science and Statistics of Dongeui Univ. and try web log, web mining and prediction analysis with an information obtained from there. Web log analysis is conducted in the viewpoint of page and client. And consider relationship and consecutive pattern analysis are considered for the web mining analysis. Prediction analysis for the purpose of the prediction for study achievement use Logistic Regression and neural network techniques.

목차

1. 서론

2. 분석 데이터

3. 웹 로그분석

4. 웹 마이닝(Web Mining) 분석

5. 학업성취도 예측분석

6. 결론

참고문헌

키워드

웹 로그분석 연관성 분석 순차적 패턴분석 신경망 분석