최적 상품 검색질의어 분석

• 영문명: Advanced Query Analysis for Product Searching System
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김윤식(Yun Sik Kim) 엄정국(Jeong Kook Eom) 한경호(Kyoung Ho Han)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.4 No.1, 77~89쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2002.03.30

국문 초록

IT기술과 인터넷의 발달로 급속하게 확장되어 가고있는 전자상거래에서는 구매자가 원하는 최적의 상품을 검색하려면 검색어의 선택이 정확해야 한다. 하지만 상품의 명확한 이름이나 코드는 전자상점의 관리자만이 알 수 있다. 본 논문에서는 전문성이 없는 구매자의 관점에서 다양하게 인간의 인지적 사고로 자연스럽게 표현하는 문장으로 최적의 상품을 찾을 수 있는 검색시스템을 구축하기 위해, 검색질의어를 자연어처리방식으로 분석하는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해서는 상품명에 관련된 데이터베이스, 속성에 관련되는 데이터베이스 등을 구축하고 사용자 선택에 의한 학습시스템을 통하여 검색 문장 분석 효율을 향상시키고자 한다.

영문 초록

In this letter we suggest the analytical method and algorithm for the advanced products searching system on the web. The point of view the non-expert customer in the web shopping mall, we set up the query analysis representations base on the process of the natural language. For the optimal efficient searching results, we used the categories of products and the related properties of products with weighted values.

목차

I. 서론

II. 전자상점의 상품구매 방식

III. 구매자 관점의 최적 상품검색

IV. DB 구축과 검색 효율 향상

V. 결론

참고문헌