주식투자지표의 유용성에 관한 연구

• 영문명: A Study for Infomative Technical Patterns in Stock Prices
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 조성기(Sung-Ki Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.3 No.4, 407~418쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2001.12.30

국문 초록

주식시장에서 사용되는 기술적 분석들 중에는 그래프를 이용하여 시각적으로 어떤 형태가 나타나면 이에 따라 매매시점을 결정하는 방법들이 있다. 본 연구에서는 kernel regression을 이용하여 매매시점을 포착하고 이에 따른 주가수익률을 분석하였다.

영문 초록

In this paper, we present algorithms for detection of technical visible patterns in stock prices. Using 10 technical patterns, we analyze data of 11 stock price series in KOSPI from 1992 to 2000 and prove that most technical visible patterns, except BTOP(broadening tops), are informative indicators for trading.

목차

1. 서론

2. 커널 회귀분석(Kernel Regression)

3. 기술적 패턴의 정의

4. 자료분석

5. 결론

참고문헌