위험함수가 2차형인 소프트웨어 신뢰도 성장모형에 대한 베이지안 추론과 모형선택에 관한 연구

• 영문명: Bayesian Inference and Model Selection for Software Growth Reliability Models with Hazard Function as Quadratic Pattern
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김희철(Hee Cheul Kim) 김평구(Pyong Koo Kim) 박춘일(Chun Il Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.2 No.1, 145~155쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2000.03.30

국문 초록

위험함수가 2차형인 소프트웨어 신뢰도 성장모형에 대하여 위험함수의 형태와 초기오류수의 형태의 사전분포가 포아송분포인 경우 깁스 샘플링(Gibbs sampling) 을 이용한 베이지안 추정을 시행하고 상대오차의 합을 이용하여 모형을 선택하는 방법으로 이루어졌다. 수치적인 예에서는 모의실험 자료를 이용한 모수추정 및 모형선택 결과를 제시하였다.

영문 초록

Bayesian inference and model selection method for software reliability growth models with quadratic hazard function are studied. Software reliability growth models are used in testing stages of software development to model the error content and time intervals between software failures. In this paper, we could avoid the multiple integration by the use of Gibbs sampling, which is a kind of Markov Chain Monte Carlo method to compute the posterior distribution. Bayesian inference and model selection method for Quadratic model and Jelinski-Moranda, Schick-Wolverton models in software reliability with Poisson prior information are studied. For model selection, we explored sum of relative error.

목차

1. 서론

2. 위험함수가 2차형 패턴을 가진 신뢰도 성장모형

3. 신뢰도 모형에 대한 베이지안 모수 추정

4. 모형선택

5. 수치적인 예

6. 결론 및 향후 연구과제

참고문헌