병렬처리와 은닉마코프 모형을 이용한 음성인식시스템 연구

• 영문명: Speech Recognition using Parallel Processing and Hidden Markov Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 손건태(Keon Tae Sohn) 박민욱(Min Ook Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.1 No.2, 1~12쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1999.12.30

국문 초록

음성자동인식을 위하여 연속형 은닉마코프모형을 고려하였으며, 인식을 위한 비터비 알고리즘을 병렬화시켜 인식속도를 빠르게 하는 인식 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법으로 실험을 통하여 인식속도 개선도를 살펴보았다.

영문 초록

In the automatic speech recognition system, the accuracy and speed of recognition are the major factors. Continuous hidden Markov model is considered for the accuracy of the automatic speech recognition. In order to improve the recognition speed, we propose the technique that parallelize the Viterbi algorithm. With some experiments, the speed-up of Viterbi beam search are evaluated with respect to the number of HMM s and active states.

목차

1. 서론

2. 연속형 은닉마코프모형

3. 은닉마코프모형 인식과정의 병렬화 실험

4. 결론

참고문헌