학술논문
리커트 척도의 속성에 따른 구조방정식모형 추정방법 비교
이용수 778
- 영문명
- Comparison of Structural Equation Model Estimation Methods According to the Attributes of Likert Scale Data: Simulation Study
- 발행기관
- 한국교육평가학회
- 저자명
- 김선미(Seonmi Kim) 박찬호(Chanho Park)
- 간행물 정보
- 『교육평가연구』제33권 제2호, 271~296쪽, 전체 26쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2020.06.30
5,920원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
본 연구의 목적은 리커트 척도로 수집된 자료의 속성에 따라 구조방정식모형 분석 결과에 어떤 차이가 있는지 살펴보는 것이다. 이를 위해 자료의 속성과 처리 방법에 따라 모형 적합도를 비교하고, 차이가 발생하는 조건을 파악하였으며, 그 결과 리커트 척도 자료를 활용한 구조방정식모형 분석을 위한 적절한 추정방법을 제안하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 모의실험 연구를 통해 리커트 척도 자료의 속성에 따른 연속형 추정 방법과 범주형 추정 방법의 모형 적합도를 비교하고 차이를 확인하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 리커트 척도 자료의 속성과 무관하게 범주형 추정 방법의 적합도가 전반적으로 좋은 결과를 나타냈다. 둘째, 척도의 응답 반응 범주 수는 적합도에 영향을 주지 않았으며, 요인당 문항 수와 표본 크기는 적합도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 문항 수가 적어질수록, 표본 크기가 커질수록 자료의 속성에 따른 적합도 차이는 줄어들었다. 이와 같은 결과는 구조방정식모형 분석에서 범주형 추정방법을 우선적으로 사용할 것을 권장하고, 자료의 속성에 따른 적합도 차이를 줄일 수 있는 조건에 대한 구체적인 기준을 제시하고 있다.
영문 초록
The primary purpose of this study was to examine the results of structural equation modeling analyses for Likert scale data. This study compared the model fit according to the data attributes and the estimation methods, and identified the conditions under which the difference occurred. As a result, this study proposed an appropriate estimation method for structural equation models when using the Likert scale data. simulation analyses compared the model fit of the categorical estimation method with the continuous estimation method according to the attribute of the Likert scale data using the simulated data to confirm the differences between the two methods. The result of this study is like the following. First, the fit of the categorical estimation method showed good overall results regardless of the attributes of the Likert scale data. Second, the number of response categories did not affect the goodness of fit, while both the number of items per factor and the sample size affected the fit. Third, as the number of items decreased and the sample size increased, the differences in goodness of fit decreased. Fourth, the results of the real data study confirmed the applicability of the simulation study results by showing that the model fit of the categorical method was better than that of the continuous estimation method. These results suggest that categorical estimation methods should be preferentially used in an analysis of structural equation models and also provide specific criteria for conditions that can reduce the difference in model fit according to the attributes of the data.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 모의실험 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
키워드
해당간행물 수록 논문
- 국어 교과 ‘비판적·창의적 사고 역량’ 측정도구 개발 및 타당화에 대한 탐색적 연구
- 순환신경망을 적용한 초등학교 5학년 과학 서술형 평가 자동채점시스템 개발 및 활용 방안 모색
- 대학의 프로젝트 기반 학습 평가를 위한 프로젝트 수행 역량 평가틀 개발
- 잠재변수의 비정규성, 검사 문항 수, 피험자 수가 Davidian 곡선을 적용한 IRT 모수 추정에 미치는 영향
- Q-행렬에 근거하는 치유교습 순서
- 잠재변화점수모형을 활용한 자아개념과 휴대전화 의존도의 종단적 상호관계 분석
- 잠재결과변인에 대한 시간의존 처치의 종단 선택편의 조정을 위한 역확률 처치가중방법의 적용: 구조방정식으로의 확장과 모의실험 연구
- 다변량 메타분석을 이용한 외국어 교수·학습에서 교정피드백 효과의 재분석
- 학습자 중심의 피드백 처리 과정 모형과 피드백 구하기의 조절효과 분석
- 리커트 척도의 속성에 따른 구조방정식모형 추정방법 비교
- 독립성 검정의 역사적 고찰: χ² 검정부터 부스트래핑 방법까지
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!