SNA기법을 활용한 일대일로 항공네트워크 분석 연구

• 영문명: Belt and Road network analysis using SNA method - Focusing on China’s Freight Airport City
• 발행기관: 한국물류학회
• 저자명: 조정정(Zhao, Ting-Ting) 윤경준(Yun, Kyong-Jun) 진무위(Chen, Mao-Wei) 이향숙(Lee, Hyang-Sook)
• 간행물 정보: 『물류학회지』제30권 제2호, 127~135쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 경제경영 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.04.30

국문 초록

2013년 9월과 10월에 중국 국가주석 시진핑은 ‘일대일로’라는 국가적 전략구축을 대대적으로 제안하였다. 일대일로는 중국을 중심으로 아시아, 유럽, 아프리카 81개국 약 300여개 도시의 교통·물류 인프라를 연결하고자 하는 매우 광범위한 정책이다. 일대 일로 정책을 성공적으로 추진하기 위해 육상과 해상뿐만 아니라 항공까지 포함한 종합적 정책이 필요하나, 항공운송에 대한 고려 는 상대적으로 적은 상황이다. 따라서 본 연구는 소셜네트워크분석(Social Network Analysis, SNA) 기법을 통해 일대일로에 포함되 는 공항도시들에 대한 연결중심성과 매개중심성을 분석하였다. 이를 위해 ICAO(International Civil Aviation Organization; 국제민간 항공기구)의 OFOD(On light Origin and Destination)로부터 2011년과 2016년 항공물동량 자료를 수집하였다. 분석결과, 유라시아 전 체의 항공화물네트워크 밀도는 감소하였으며, 군집화 계수는 약화된 것으로 나타났다. 일대일로에 해당하는 국가의 공항도시 중 ISTANBUL (TURKEY)은 연결중심성와 매개중심성 모두에서 절대적 위치를 차지하고 있으며, SEOUL (REPUBLIC OF KOREA), BANGKOK (THAILAND)과 HONG KONG (CHINA)의 경우 허브 공항도시로서의 역할이 강해지고 있는 것을 알 수 있었다. 중국에서 는 SHANGHAI (CHINA)의 중심성이 가장 높았으며, SHENZHEN (CHINA)가 그 뒤를 이었다. 전반적으로 중국 동남지역은 일대일로 정책하에서 성장을 보인 반면, 동북지역은 상대적으로 더딘 성장을 보이고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 네트워크분석을 이용 한 현황 파악을 토대로 문제점 및 개선방안을 제시하였다. 연구결과는 향후 일대일로 공항들의 경쟁력 강화를 위한 정책 및 전략 수립에 유용한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

영문 초록

In September and October 2013, Chinese President Xi proposed a national strategy of “Belt and Road”. It is a very broad policy to connect transportation and logistics infrastructure in about 300 cities in 81 countries in Asia, Europe and Africa, mainly in China. In order to successfully implement the ‘Belt and Road’strategy, a comprehensive policy including not only land and sea, but also aviation is necessary, but the consideration for air transportation is relatively small. Therefore, this study analyzed the connection center and mediation center of airport cities included in “Belt and Road”through Social Network Analysis (SNA) technique. To this end, air traffic data for 2011 and 2016 was collected from the International Civil Aviation Organization (ICAO) ‘s On Flight Origin and Destination (OFOD). As a result of the analysis, the air cargo network density of Eurasia decreased and the clustering coefficient was weakened. ISTANBUL (TURKEY) among airport cities in “Belt and Road” countries occupies an absolute position in both connection and intermediary, and in the case of SEOUL (REPUBLIC OF KOREA), BANGKOK (THAILAND) and HONG KONG (CHINA) as hub airport cities I could see that the role was getting stronger. In China, SHANGHAI (CHINA) had the highest centrality, followed by SHENZHEN (CHINA). Overall, the southeastern region of China showed growth under a ‘Belt and Road’strategy. while the northeastern region showed relatively slow growth. This study suggested problems and improvement measures based on the current status using network analysis. The research results can be used as a useful reference for establishing policies and strategies to strengthen the competitiveness of airports on a ‘Belt and Road’ basis in the future.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 선행연구 검토

Ⅲ. 분석 대상 및 절차

Ⅳ. SNA 기법(Social Network Analysis)

Ⅴ. 분석 결과

Ⅵ. 결론 및 향후 과제

참고문헌

키워드

일대일로 공항 네트워크 소셜네트워크분석 연결중심성 매개중심성 Belt and Road Airport Network SNA Degree Centrality Betweenness Centrality