도시철도 교통서비스 속성과 노선특성이 주택가격에 미치는 영향 －인천 아파트 시장을 중심으로－

• 영문명: Effects of Urban Railway attributes on Housing Prices: Case of Apartments in Incheon Metropolitan City
• 발행기관: 건국대학교 부동산도시연구원
• 저자명: 배상영(Sang-Young Bae)
• 간행물 정보: 『부동산 도시연구』제12권 제2호, 63~81쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.02.28

국문 초록

본 연구는 인천광역시를 대상으로 도시철도의 교통서비스 속성과 노선특성이 주택가격에 자본화 되는 영향을 국토교통부 실거래자료를 활용하여 헤도닉 가격 모형을 사용하여 분석하였다. 분석결과 도시철도역까지의 거리는 주택가격에 부(-)의 영향을 미치며, 운행편수는 정(+)의 영향을, 주요목적지까지의 소요시간은 부(-)의 영향을 환승가능성은 정(+)의 영향을 지상역은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과 외에도 그동안 진행된 아파트 가격결정연구에 사용된 여러 변수들이 인천시장에서는 어떤 영향을 미치는지 확인하였는데, 대부분의 결과는 기존 연구와 유사하지만 주상복합 변수 등은 서울시장과 차이가 있음을 확인하였다. 그동안 연구가 부진했던 인천광역시의 아파트시장분석을 하여 지역의 특수성과 상품의 보편적인 결과들을 도출하였다는 점에서 기존연구와의 차별점이 있으며, 교통이론을 근거로 도출한 변수들이 주택가격에 자본화 되는 것을 실증하였다는 점에서 학술적 기여점이 있다. 본 연구의 결과는 인천 지역시장 분석 및 해당 지역의 감정평가에 정보를 제공하며 향후 신규노선 건설 및 기존 노선 확장, 도시철도 운영에 시사점을 제공한다.

영문 초록

Employing Hedonic price model, We estimated the capitalization effects using a sample of apartments located in Incheon Metropoitan City. We found that railway transportation services have significant capitalization effects on housing price in surrounding areas. The main results of this analysis are as follows. The distance to an station was inversely related to the housing price, and the number of trains per day was positively related. The travel time to Incheon Cityhall station and Seoul Cityhall station was analyzed to be inversely proportional to housing price. A higher transfer availability was also found to have a positive effect on housing price. This study is distinguished from previous studies and academic contributions. The apartment market in Incheon, which had been poorly studied, was analyzed to derive the local results and the universal results of products. The elements derived from the transport theory are capitalized in housing prices. The results of the study provide implications for the analysis and appraisal of Incheon market, construction of new routes and expansion of routes.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 고찰

Ⅲ. 분석 모형 및 변수 구성

Ⅳ. 추정결과

Ⅴ. 결론

키워드

도시철도 교통서비스 노선특성 자본화효과 주택가격 헤도닉모형 Urban railway Transit service Line Attribute Capitalization effect Housing price Hedonic model