유출자료 공간확장방법을 활용한 미계측유역의 지역최대홍수량 추정

• 영문명: Estimating Regional Maximum Floods using a Runoff Data Spatial Extension Method in Ungauged Watersheds
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 김기현(Kim, Ki Hyeon) 정용(Jung, Yong)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 19권3호, 217~227쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.06.30

국문 초록

충주댐 유역을 대상으로 미계측유역에 대해 저류함수법을 활용한 홍수유출자료 공간확장방법의 적용 가능성을 평가하고 지역최대홍수량을 추정하였다. 미계측유역의 유출자료를 산정하기 위하여 충주댐 유역을 소유역으로 분할한 후 소유역의 물리적 매개변수(k, p, Tl)와 사상중심 매개변수( , Rsa) 중 물리적 매개변수(k, p, Tl)와 초기유출율( )을 고정하여 포화우량(Rsa)을 최적화하는 절차를 밟았다. 산정한 유출자료를 바탕으로 충주댐 유역의 일반적인 홍수사상과 지역최대홍수량(QRMF) 사이의 상관관계를 분석하여 선정 지역의 최대홍수발생가능성을 추정하였다. 그 결과 충주댐 유역의 유출자료 추정에 있어서 저류함수법 기반의 홍수유출자료 공간확장방법은 지역발생가능 홍수사상 추정에 대해서 적합한 것으로 나타났다(NSE>0.5). 또한, 산정한 유출자료의 일반적인 홍수사상과 QRMF사이의 상관관계가 있는 것으로 나타났으며 (Pearson’s r>0.9), 충주댐 유역의 지역최대홍수량을 추정할 수 있었다.

영문 초록

In this study, regional maximum floods for ungauged watersheds at the Choongju dam (CJD) were estimated using flood runoff data generated in storage function method (SFM) applications. The CJD watersheds were divided into smaller watersheds to generate runoff data for ungauged watersheds. The SFM optimized saturated rainfall (Rsa) while keeping other parameters (k, p, Tl, and f1) constant. Possible flood occurrences were estimated based on estimated runoff data and by analyzing the correlation between specific mean flooding events and regional maximum floods (QRMF) at the CJD. Results show that, in terms of being able to estimate runoff data for CJD watersheds, the spatial extension method based on an SFM was suitable for estimating possible regional flood occurrences (NSE > 0.5). Furthermore, there are strong correlations between flood events and QRMF (Pearson s r > 0.9); can be used to estimate regional maximum floods in the CJD watersheds.

목차

1. 서 론

2. 배 경

3. 방 법

4. 결과 및 분석

5. 결 론

키워드

Regional Maximum Flood Specific Flood Ungauged Watersheds Storage Function Method 지역최대홍수량 비홍수량 미계측유역 저류함수법