학술논문
표본 주택 가격 기반 부동산 가격지수 산정: 머신 러닝 방법의 활용을 중심으로
이용수 147
- 영문명
- Estimating the Real Estate Price Index Based on Sample House Price: Focusing on the Use of Machine Learning Method
- 발행기관
- 한국주택학회
- 저자명
- 배성완(Seong-Wan Bae) 유정석(Jung-Suk Yu)
- 간행물 정보
- 『주택연구』住宅硏究 第26卷 第4號, 53~74쪽, 전체 22쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경제학
- 파일형태
- 발행일자
- 2018.11.30
5,440원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
영문 초록
The Purpose of this study is to estimate the real estate price index based on the ‘estimated price by machine learning’. The price of a sample house was estimated using the machine learning method ‘Random forest’ and ‘Deep neural networks’, and the real estate price index was calculated using the Jevons index calculation method. First, the result of the study showed that the RF index and DNN index are similar, and the variability was changed according to the learning period. Second, the RF index and DNN index showed similar long-term trends compared to the KAB index, but it was found that there was a considerable difference in short-term trends. Third, the RF index and DNN index were found to be more variable than the KAB index, KB index, and real transaction price index, and the relationship with real transaction price index could not be confirmed. If the researcher’s qualitative analysis on the RF index and DNN index is added, it is expected that there is a high possibility of utilization as a new price index that can improve existing price index.
목차
키워드
해당간행물 수록 논문
- 주택담보대출규제는 아파트가격 안정화에 효과적인가
- 주택가격 수익률 분포의 꼬리부분 위험과 Value-at-Risk
- 개인의 임대주택 투자수요 영향요인에 관한 연구
- 수요 특성별 공공임대주택 거주 의향 분석 * -인천광역시 청년, 육아가족, 노인 계층 중심으로-
- 표본 주택 가격 기반 부동산 가격지수 산정: 머신 러닝 방법의 활용을 중심으로
- 일본의 세대간 주택자산 이전: 증여세 면세를 통한 부모의 주택자금 지원
- 방향성 정보전이 지수를 이용한 가계부채와 주택가격 사이의 시간가변 파급효과 분석
- 국내 체류 외국인의 주거입지 선택요인 분석에 관한 연구: 서울시를 중심으로
참고문헌
관련논문
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!