베이지안 빌리프 네트워크를 이용한 제조업 BCMS의 BIA와 BC 전략 설계

• 영문명: Design of a BIA and Continuity Strategy in BCMS Using a Bayesian Belief Network for the Manufacturing Industry
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 이호준(Lee, Hojun)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 19권1호, 135~141쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.01.30

국문 초록

BCMS에서 업무영향분석을 수행함에 있어 최대허용중단기간(MAO)과 복구목표시간(RTO), 최소비즈니스연속성목표(MBCO) 및 완전복구기간은 비즈니스 중단을 일으키는 및 관리조직의 연속성 능력, 위협요소의 특성과 크기, 이해관계자들의 요구에 종속되어 있다. 본 논문은 단순한 제조업 사례에 베이지안 빌리프 네트워크(Bayesian Belief Network, BBN)를 적용하여 비즈니스와 연속성 지표들간의 상관 해석을 통해 위의 네 가지 지표를 결정하는 방법을 제안하였다. 이는 핵심적인 리스크에 대한 적합한 예방투자 또는 비즈니스 연속성을 위한 현실적인 대체전략을 수립하여 고객 요구에 부응하는데 적용될 수 있다. 또한, 복합재난영역의 리스크관리 설계에 확장 적용 가능하여, 다양한 원인군에 의해 발생한 중단 위협의 영향을 제어하기 위한 리스크 관리체계의 설계를 가능하게 해준다.

영문 초록

Business impact analysis in BCMS, the maximum acceptable outage (MAO), recovery time objective (RTO), the minimum business continuity objective (MBCO), and full recovery time are dependent on the variables of continuity capabilities, the threat nature and amount of disruption caused, and the stakeholders needs. This paper proposes a method to determine four business continuity indicators by interpreting the correlation between business and continuity indicators and customer satisfaction, which is explained by applying the Bayesian belief networks (BBN) to a simplified business case of a manufacturing company. This can be applied to determine the BC Strategy that satisfies customer demand through suitable investment for critical risk prevention or for the selection of practical alternative measures for business continuity. It can also be extended to the design of risk management systems in multi-hazard areas, enabling the impact of disruption threats from various causes to be controlled.

목차

1. 개 요

2. 연속성 관리의 주요 전략과 지표

3. BBN을 이용한 연속성관리체계의 설계

4. 결 론

키워드

BCMS BBN MAO RTO MBCO 비즈니스 연속성 관리체계 베이지안 빌리프 네트워크 최대허용중단기간 복구목표시간 최소비즈니스연속성목표