소아의 열성경련에 날씨가 미치는 영향

• 영문명: Impact of Weather on Prevalence of Febrile Seizures in Children
• 발행기관: 대한소아신경학회
• 저자명: 우정희(Jung Hee Woo) 오석빈(Seok Bin Oh) 임정혁(Chung Hyuk Yim) 변정혜(Jung Hye Byeon) 은백린(Baik-Lin Eun)
• 간행물 정보: 『Annals of Child Neurology(구 대한소아신경학회지)』대한소아신경학회지 제26권 제4호, 227~232쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 의약학 > 소아과학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.12.31

국문 초록

목적: 열성 경련은 생후 6개월부터 만 5세 사이 발생하는 가장 흔한 유형의 경련으로 직계 가족에서 가족력이 존재할 때 더 발생률이 높다. 열성 경련의 발생률과 외부 환경과의 영향에 대하여 아직 정확히 알려진 바가 없다. 본 연구는 열성 경련의 발생과 날씨의 연관성을 파악하기 위해 시행되었다. 방법: 본 연구는 건강보험심사평가원 자료를 바탕으로 진행되었다. 2009년 1월부터 2013년 12월까지 서울 소재 병원에서 첫 번째 열성경련으로 내원하여 진단받은 29,240명의 환아들을 대상으로 시행하였다. 동일기간 동안 기상청에서 수집한 4개의 기상인자(해면기압, 강수량, 습도, 기온) 들과의 연관성을 알아보았다. 포아송 일반화 부가모형(Poisson Generalized Addictive Model)을 이용하였다. 바이러스 감염이 열성 경련의 발생률에 기여하는 영향도 논의되었다. 결과: 강수량은 두 가지 그룹(5 mm 미만과 5 mm 이상)으로 나뉘어 분석되었다. 포아송 분석 결과 열성경련의 발생률은 강수량이 적을수록 증가하였다. 해면기압, 습도, 기온 등 3가지 변수들을 분석하는데 있어서 평활 함수가 사용되었고 그 결과 열성 경련 발생률은 해면기압이 낮을수록, 습도가 낮을수록 증가하였고, 기온이 -7–-1℃와 18–21℃ 일 때 높았다. 결론: 본 연구는 열성경련과 날씨와의 연관성을 파악하기 위하여 시행되었고, 그 결과 강수량이 적을수록, 해면기압이 낮을수록, 습도가 낮을수록 열성경련의 발생률이 증가하였다. 그러므로, 날씨는 열성경련 발생에 영향을 주는 요인 중 하나이다.

영문 초록

Purpose: Febrile seizure (FS) is the most common type of seizure in children between 6 months to 5 years of age. A family history of febrile seizures can increase the risk a child will have a FS. Yet, prevalence of FS regarding external environment has not been clearly proved. This study attempts to determine the association between prevalence of FS and weather. Methods: This study included medical records from the Korea National Health Insurance Review and Assessment Service. Data were collected from 29,240 children, born after 2004, diagnosed with FS who were admitted to one of the hospitals in Seoul, Korea, between January 2009 and December 2013. During the corresponding time period, data from the Korea Meteorological Administration on daily monitoring of four meteorological factors (sea-level pressure, amount of precipitation, humidity and temperature) were collected. The relationships of FS prevalence and each meteorological factor will be designed using Poisson generalized additive model (GAM). Also, the contributory effect of viral infections on FS prevalence and weather will be discussed. Results: The amount of precipitation was divided into two groups for comparison: one with less than 5 mm and the other with equal to or more than 5 mm. As a result of Poisson GAM, higher prevalence of FS showed a correlation with smaller amount of precipitation. Smoothing function was used to classify the relationships between three variables (sea-level pressure, humidity, and temperature) and prevalence of FS. FS prevalence was correlated with lower sea-level pressure and lower humidity. FS prevalence was high in two temperature ranges (-7 to -1℃ and 18–21℃). Conclusion: Low sea-level pressure, small amount of precipitation, and low relative air humidity may increase FS prevalence risk.

목차

Introduction

Materials and Methods

Results

Discussion

키워드

Seizures Fever Weather Humidity Temperature