ICT를 활용한 공공형 M-Health 사업의 건강개선 효과평가:

• 영문명: Evaluation of Health Improvement Effect of M-Health Project in Public Sector Using ICT : Propensity Score Matching Method and Difference in Differences with Comparison Groups
• 발행기관: 한국보건사회학회
• 저자명: 박나영(Na young Park) 이연경(Yeon Kyung Lee) 김동진(Dong Jin Kim) 김민수(Min Su Kim) 조병희(Byong-Hee Cho)
• 간행물 정보: 『보건과 사회과학』제49집, 169~197쪽, 전체 29쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.12.30

국문 초록

2016년도 국민건강보험공단 자료에 따르면, 우리나라 성인에서 건강위험요인을 1개 이상 보유한 비율은 72.6%이다. 이 중 30~50대가 61~79%로 높게 나타나고 있어, 기존 대사증후군관리서비스의 한계점을 극복할 수 있는 예방관리서비스가 시급히 요구된다. 이에 국가차원에서 ICT를 활용한 보건소 모바일 헬스케어 사업(이하, 보건소 M-Health)을 추진하였으며, 본 연구에서는 2016년 9월에서 2017년 3월까지 실시한 보건소 M-Health를 대조군과 비교함으로써 건강개선효과를 평가하고자 한 다. 성향점수매칭을 통해 동질성이 확보된 총 318명을 분석에 포함시키고, 이중차이분석을 통해 사업의 순효과를 추정하였다. 분석결과 보건소 M-Health 처치군이 대조군에 비해 건강위험개수가 -0.35개(p<.07)로 유의미하게 감소하였다. 특히 건강주의군에서 0.51개(p<.00)의 감소효과를 보임에 따 –라, 보건소 M-Health는 건강위험요인이 적은 대상자들에게 더 효과적임을 설명한다. 이와 같은 연구결과에 따라, 보건소 M-Health는 기존의 한계점을 극복하기 위한 보완적 수단으로서, 향후 그 활용성이 확대될 수 있음을 시사한다.

영문 초록

In Korea, according to 2016 NHIS data, 72.6% of adults have more than one health risk factor and 61-79% of people in their 30-50s. Thus, there is a urgent need for preventive management services that overcome the limitations of existing metabolic syndrome management services. At the national level, we promoted the M-Health in the health center using ICT. In this study evaluates the health mprovement effects by comparing the M-Health of the health center, which was conducted from September 2016 to March 2017 with the control group. We used the propensity score matching method and included a total of 318 balanced samples. The net effect of the project was estimated through a Difference in Differences. As a result, the number of health risk factors decreased significantly by 0.35(p<.07) in the M-Health service group. In particular, 0.51(p<.00) significant – – reductions in low number of health risk factors group are shown, explaining that M-Health service is more effective for those with low number of health risk factors. These findings suggest that M-Health in the health center can be used as complementary tools to overcome existing limitations of public services.

목차

l 서론

ll 이론적 배경 및 선행연구

lll 연구방법

lV 연구결과

V 토의 및 결론

키워드

모바일 헬스케어 건강증진 대사증후군 성향점수매칭 이중차이분석 Mobile healthcare Health promotion Metabolic syndrome Propensity score matching Difference in differences