본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

학술논문

Raw data와 Thin Axial Data로부터 구한 Coronal 영상의 질 비교

이용수 2

영문명
Evaluation of Coronal Images from Raw and Thin Axial Data
발행기관
대한CT영상기술학회
저자명
김민정(Min Jung Kim) 이기백(Ki Baek Lee) 이상우(Sang Woo Lee) 김정훈(Jung Hoon Kim) 김선기(Seon Ki Kim)
간행물 정보
『대한CT영상기술학회지』대한전산화단층기술학회지 제14권 제2호, 161~168쪽, 전체 8쪽
주제분류
의약학 > 방사선과학
파일형태
PDF
발행일자
2012.11.30
4,000

구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.

1:1 문의
논문 표지

국문 초록

목적 CT 검사 시 raw data를 가지고 direct multiplanar reformation(MPR)로 coronal 영상을 만들었을 때와 thin axial data를 획득한 뒤 workstation의 3D창에서 MPR로 coronal 영상을 만들었을 때 두 영상 간의 질 차이가 있는지 알아보고자 하였다. 대상 및 방법 multi-slice detector CT를 채널별로 3가지(SOMATOM 16, SOMATOM Definition AS, SOMATOM Definition Flash, Siemens, Erlangen, Germany)를 선정하였다. Lung/Chest phantom(Model RS-330, Fluke Biomedical, Everett, Washington, USA)을 스캔해서 얻어진 data를 각각 ream job과 workstation의 3D창에서 coronal 영상으로 만들고, ROI를 잡아 noise 값을 측정하였다. 또 ACR phantom(Model #462, GamexRMI, Middleton, Wisconsin, USA)을 수직으로 세워서 스캔한 뒤 같은 방법으로 두 가지 coronal 영상을 만들고, 육안으로 공간분해능을 측정한 뒤 그 값들을 서로 비교하였다. 결과 Heart나 bone marrow 부분에서의 noise는 장비에 관계없이 모두 raw data로 만든 direct coronal 영상에서 더 낮았으나, lung에서의 noise에서는 결과에 차이가 있었는데, 16-channel 장비에서는 direct coronal 영상의 noise가 항상 더 높게 나타났고, 나머지 64-, 128-channel 장비에서는 측정할 때마다 noise의 대소 관계가 다르게 나타났다. 공간 분해능의 경우에는 모든 장비에서 raw data를 가지고 만든 direct coronal 영상의 공간분해능이 더 좋았다. 공간분해능 평가용 텅스텐 line을 확대하여 한 번 더 육안 평가한 결과에서도 블라인드 테스트에 참여한 방사선사 4명 모두 모든 장비의 direct coronal 영상의 질이 더 좋다고 평가하였다. 결론 Lung을 제외한 부위에서 raw data로부터 얻은 coronal 영상의 noise가 더 낮았으나, 전반적으로 thin axial data로 만든 coronal 영상과 별 차이 없었다. 공간분해능의 경우에는 모든 장비에서 raw data로부터 얻은 coronal 영상이 더 좋은 공간분해능을 나타냈다. 따라서 16-channel 장비로 Lung쪽을 MPR 기법을 써서 보고자 하는 경우를 제외하고는 raw data를 가지고 coronal 영상을 만드는 것이 영상의 질 측면 및 작업 소요 시간에 있어서 더 효과적임을 알 수 있다.

영문 초록

I. Purpose To compare image quality between two coronal images: reformed images directly from raw data and ones from thin axial data in computed tomography. II. Meterial and Methods Experiments were performed with 3 different CT scanners with various numbers of channels(SOMATOM Sensation 16, SOMATOM Definition A5, and SOMATOM Definition Flash, Siemens, Erlangen, Germany). We measured and compared noise values by drawing Region of Interest on the heart, lung, and bone marrow of two coronal images scanned with Lung/Chest phantom(Model RS-330, Fluke Biomedical, Everett, Washington, USA). We also measured high contrast resolution of coronal images scanned with vertically laid American College of Radiology phantom(Model #462, GamexRMI, Middleton, Wisconsin, USA) with the naked eye. Coronal images were made by two methods: directly reconstructed from raw data(direct coronal images) and retrospectively reformed after acquisition of thin axial data(3D coronal images), III. Result Regardless of numbers of channels, noise of direct coronal images was lower in the heart and bone marrow. However, it showed reverse results in the lung in 16 multi-detector CT(MDCT) and small difference in 64 and 128 MDCT. In case of high contrast resolution, direct coronal images were better in all CT scanners and its excellence became more clear when we enlarged the images. IV. Conclusions There is little difference between two coronal images which were reformed in different ways, However, when it comes to high contrast resolution, coronal images directly reformed from raw data show better quality. Therefore, it is more effective to make coronal images directly from raw data in respect of image quality and the time required except in the case of lung with 16-channel detector CT scanner.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대상 및 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록

키워드

해당간행물 수록 논문

참고문헌

교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

교보e캐시 1,000원
TOP
인용하기
APA

김민정(Min Jung Kim),이기백(Ki Baek Lee),이상우(Sang Woo Lee),김정훈(Jung Hoon Kim),김선기(Seon Ki Kim). (2012).Raw data와 Thin Axial Data로부터 구한 Coronal 영상의 질 비교. 대한CT영상기술학회지, 14 (2), 161-168

MLA

김민정(Min Jung Kim),이기백(Ki Baek Lee),이상우(Sang Woo Lee),김정훈(Jung Hoon Kim),김선기(Seon Ki Kim). "Raw data와 Thin Axial Data로부터 구한 Coronal 영상의 질 비교." 대한CT영상기술학회지, 14.2(2012): 161-168

결제완료
e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
교보 e캐시 간편 결제