비디오 내 이동 객체의 색인 정보를 이용한 궤적 유사도 측정 기법

• 영문명: Similarity Measurement Method of Trajectory using Indexing Information of Moving Object in Video
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 김정인(Jeong In Kim) 최창(Chang Choi) 김판구(Pan Koo Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol1, No.3, 43~47쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.09.30

국문 초록

멀티미디어 데이터의 사용이 증대됨에 따라, 이를 관리하고 검색하기 위한 다양한 연구 및 시스템이 개발되고 있다. 하지만 일반적인 검색 방법이 비디오 데이터 내 관련 태그정보나 제목을 통해 검색이 되기 때문에 많은 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 비디오 검색을 위해 비디오 내 이동 객체의 정보를 이용한 궤적 정보를 통해 유사도 측정 기법에 대해 기술한다. 전체적인 과정은 CCTV 비디오 데이터를 그레이 스케일화 하여, 이동 객체를 추출한 후 라벨링 과정을 통해 궤적을 추출한다. 이를 통해 유사도 즉정을 위한 TSR(Tansent Space Representation)과 DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 사용하여 두 알고리즘을 비교 분석한다.

영문 초록

The recent proliferation of multimedia data necessitates the effectively and efficiently retrieving of multimedia data. These research not only focus on the retrieving methods of text matching but also on using the multimedia data features. Therefore, this paper is a similarity measurement method of trajectory using indexing information of moving object in video, for similarity measurement. This method consists of 2 steps. Firstly, Video data is processed indexing for trajectory extraction of moving objects using CCTV. Finally, we describe to compare DTW(Dynamic Time Warping) to TSR(Tansent Space Representation) algorithm.

목차

요약

Abstract

I. 서론

II. 관련 연구

III. 이동 객체의 색인화

IV. 효율적인 궤적 유사도 측정 기법

V. 결론

참고문헌

키워드

궤적 유사도 Trajectory Similarity TSR DTW