스마트미디어를 위한 입체 영상의 깊이맵 화질 향상 및 업샘플링 기술

• 영문명: Depth Map Enhancement and Up-sampling Techniques of 3D Images for the Smart Media
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 정재일(Jae Il Jung) 호요성(Yo Sung Ho)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol1, No.3, 22~28쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.09.30

국문 초록

스마트미디어가 보편화되면서 고화질의 3차원 영상과 깊이맵에 대한 필요성이 대두되고 있지만, 현재 기술로는 완벽한 깊이맵을 직접 획득하는 것이 불가능하다. 스테레오 정합으로 획득된 깊이맵은 모호한 텍스처를 갖는 영역에서 낮은 정확도를 가지며, 깊이 카메라를 통해 직접 깊이맵을 획득한 경우에는 센서 잡음이나 낮은 해상도 등의 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 이미 획득된 깊이맵의 화질을 향상시키거나 고해상도로 변환하는 기술 동향을 살펴본다. 초기에 개발된 깊이맵만을 이용한 기술부터 대응되는 색상 영상 정보를 함께 이용한 기술을 소개하고, 최근 활발히 연구되고 있는 복합형 카메라를 이용하여 깊이맵 화질을 향상시키는 기술을 자세히 살펴본다.

영문 초록

As the smart media becomes more popular, the demand for high-quality 3D images and depth maps is increasing. However, performance of the current technologies to acquire depth maps is not sufficient. The depth maps from stereo matching methods have low accuracy in homogeneous regions. The depth maps from depth cameras are noisy and have low-resolution due to technical limitations. In this paper, we introduce the state-of-the-art algorithms for depth map enhancement and up-sampling from conventional methods using only depth maps to the latest algorithms referring to both depth maps and their corresponding color images. We also present depth map enhancement algorithms for hybrid camera systems in detail.

목차

요약

Abstract

I. 서론

II. 깊이맵만을 이용한 기술

III. 대응되는 색상 정보를 이용하는 기술

IV. 복합형 카메라를 위한 깊이맵 향상 기술

V. 결론

참고문헌

키워드

깊이맵 영상 향상 업샘플링 확률 모델 depth map image enhancement up-sampling probability model