지역특성을 반영한 농가소득 결정요인 분석

• 영문명: An Analysis of the Determinants of Farm Income, Incorporating Regional Characteristics
• 발행기관: 한국농업경제학회
• 저자명: 권오상(Oh-Sang Kwon) 강혜정(Hye-Jung Kang)
• 간행물 정보: 『농업경제연구』54권 2호, 75~93쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.06.30

국문 초록

본고는 2008~2011년 농가경제조사를 이용하여, 농업소득, 농외소득, 농가소득이 개별 농가특성은 물론이고, 농가가 속한 시군구의 특성에 의해서 어떤 영향을 받는지를 조사대상 농가의 지역분포를 식별하여 분석하였다. 분석결과. 농가의 특성 차이 외에도 단순히 특정 시군구에 속한다는 사실 자체가 소득별로 소득격차이 12.8~18.0%르ㅜㄹ 설명하는 것으로 나타나. 지역특성이 개별 농가의 소득에 미치는 영향을 무시할 수 없다는 것이 밝혀졌다. 아울러 농가가 속한 지역의 특성변수까지 소득결정요인으로 반영할 경우 이들 지역의 특성은 물론이고 농가의 개별특성의 차이가 소득에 미치는 영향도 보다 분명히 파악할 수 있다는 것도 확인되었다. 분석결과에 의하면, 농업소득과 농외소득에 각각 기여하는 지역의 특성은 상당한 정도로 상이하며. 따라서 농가가 속한 지역 환경에 따라 이들 두 가지 소득이 농가소득에서 차지하는 중요도가 매우 달라진다는 것이 확인된다. 농업소득은 호당 평균 경지면적이나 전업농의 비율이 높은 지역 등 농업생산여건이 좋은 지역일수록 더 높고, 농외소득에는 반대로 인구성장률과 같은 도시화 진행속도가 크게 기여하는 것으로 나타났다. 하지만, 제조업 매출액처럼 일종의 중소도시화 정도를 나타내는 지표에 농업소득이 양(+)의 반응을 하여, Livanis et al. (2006)이 미국에서 시행한 연구처럼 도시화가 진행될 때 보다 부가가치가 높은 품목을 선택하여 농업소득을 향상시키는 가능성이 한국농업에서 발견되기도 한다. 뿐만 아니라 지역의 컴퓨터 보급률로 측정되는 정보화도 농외소득보다는 오히려 농업소득에 더 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 이 역시 도시화/정보화에 대해 농업소득도 적극적으로 반응함을 나타내는 결과이다. 따라서 농업소득은 일단 농업생산여건이 잘 갖추어진 지역일수록 높게 나타나지만, 동시에 도시화와 정보화의 이점을 활용할 수 있는 지역에서도 상대적으로 더 높아질 수 있는 가능성이 있음을 확인할 수 있다. 일부 품목의 경우. 지역의 품목특화 혹은 주산지 형성 형태가 지역에 위치한 농가들의 소득에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 무엇보다도 쌀보다는 채소류와 특용작물을 생산하는 농가의 비율이 높을수록 지역 전체의 농업소득이 높아지는 경향이 있으며, 이들 지역 내에서도 쌀보다는 이들 농산물을 생산하는 농가들이 또한 더 높은 소득을 얻는 것으로 나타났다. 그러나 일반밭작물 주산지의 경우 반대로 여타 지역에 비해 농업소득이 상대적으로 더 낮은 경향이 있다. 채소농업단지에서는 지역의 농업소득은 물론 농외소득도 상대적으로 더 높게 형성되어. 다른 품목 주산지에 비해 농업소득, 농외소득, 농가소득이 모두 상대적으로 더 높게 형성되지만, 반대로 일반밭작물 주산지의 경우 모든 종류의 소득이 여타 주산지 지역에 비해 더 낮게 나타났다. 개별 농가의 특성은 물론이고 지역의 특성이 통계적으로 유의한 정도로 개별 농가 소득에 영향을 미침은 물론, 지역특성 변수들이 소득유형별로 영향을 미치는 방식이 상이하다는 본고의 이상과 같은 분석결과는 개별 농가의 소득을 향상시킴에 있어 농가가 속한 지역의 여건을 충분히 활용하는 것이 필요하다는 것을 시사한다.

영문 초록

This paper investigates the determinants of farm income in Korea. The contributions of not on-ly individual farm household characteristics but also the regional conditions where each farm is lo-cated are identified and quantified. For the purpose, two different sets of government data are combined. It is estimated that the regional conditions explain almost 14~16 percent farm in-come variations. Like the case of individual characteristics, it is shown that the regional conditions contribute to farm agricultural income and off-farm income in a very different way, which implies that each farm household is required to adjust itself to its regional conditions appropriately to in-crease its whole farm income. In general, the regions specialized in vegetable or specialty-crop production obtain higher farm income. Farm infrastructure such as farm acreage and information technology facility contributes mainly to agricultural income but not to off-farm income. It is also found that the degree of urbanization affects both agricultural income and off-farm income, em-phasizing its importance in determining future farm income.

목차

I. 서 론

II. 이용한 자료

III. 농가소득 결정요인 분석

IV. 요약 및 결론

키워드

Farm Income Regional Characteristics Multilevel/hierarchical model