Similarities, Differences, and Influential Factors of Elementary Teachers’ Networks for Student Assessment

• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 김종민(Kim, Chong Min)
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제30권 제1호, 145~171쪽, 전체 27쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.03.31

국문 초록

최근 교사 간의 협력을 바탕으로 학생평가방법을 개선하려고 하는 혁신학교에 많은 관심을 기울이고 있다. 선행연구에 따르면, 교사의 네트워크는 신뢰, 전문지식, 공유된 의식, 학교혁신 등의 원천으로 알려졌다. 이에 선행연구들은 읽기 및 수학 과목과 수업혁신 및 학교혁신에 초점을 두고 교사 네트워크의 다양한 효과를 탐색해왔으나, 학생평가를 위한 교사 네트워크 연구는 거의 전무한 실정이었다. 이에 본 연구에는 초등 교사의 학생평가를 위한 조언 또는 정보 네트워크를 탐색하고자 한다. 구체적인 연구 문제는 (1) 학생평가를 위한 초등교사 네트워크의 공통점과 차이점은 무엇인가? (2) 학생평가를 위한 초등교사 네트워크에 영향을 주는 요인은 무엇인가? 이었다. 이를 위해 2014년에 20개 초등학교 513명의 교사 특성 및 네트워크 자료를 수집하여 p* 모형을 적용하였고 SIENA 소프트웨어를 사용하여 분석하였다. 종속변수는 학생평가를 위한 교사 네트워크를, 독립 변수는 개인수준 변수, 짝 수준 변수, 그리고 네트워크 변수를 사용하였다. 그 결과, (1) 학 생평가를 위한 초등교사 네트워크는 학교 간 차이점(네트워크 양)과 공통점(비대칭 네트워크보다 상호 네트워크가 더 적음)이 있었다, (2) 학생평가를 위한 초등교사 네트워크에 영향을 주는 요인은 네트워크 변수(상호성과 전이성), 개인수준 변수(평가관련 연수, 공식적인 리더 여부), 그리고 짝 수준 변수(학급담임 여부)라는 결과가 도출되었다. 이러한 연구결과를 토대로 초등학교 평가혁신에 관한 시사점을 논의하였다.

영문 초록

Innovation in assessment through teacher collaboration has recently been given more attention in studies of school innovation. Although previous studies have investigated the various effects of teachers’ networks with a focus on reading and mathematics subjects, teachers’ networks for student assessment have not been examined. Thus, I explored teachers’ networks for student assessment within elementary schools. Two research questions were generated: (1) What are the similarities and differences between vrious teachers’networks for student assessment within elementary schools? (2) Which factors affect teachers’ networks for student assessment within elementary schools? For these questions, p* models through SIENA software were used. The dependent variable was teachers’ networks for student assessment within elementary schools, while the independent variables were formal positions, teaching experience, self-contained teachers and professional development in assessment of 513 elementary teachers in 20 schools in 2014. The results showed that (1) differences (quantity of ties) and similarities (fewer mutual ties than asymmetric ties) in teachers’ networks for student assessment existed across 20 elementary schools. (2) the factors affecting teachers’ networks for student assessment within elementary schools were network variables (reciprocity and transitivity), individual-level variables (professional development in assessment, formal positions), and dyadic-level variables (similarity in self-contained teachers). Based on these results, discussion and conclusion are provided with focus on elementary school innovation.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Literature review

Ⅲ. Method

Ⅳ. Results

Ⅴ. Discussion and Conclusions

키워드

teachers’ networks student assessment network analysis p* models elementary teachers 교사 네트워크 학생평가 사회 네트워크 분석 p* 모형 초등교사