시각집중과 평균이동 알고리즘을 이용한 선박 검출

• 영문명: Ship Detection Using Visual Saliency Map and Mean Shift Algorithm
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 박장식(Jang-Sik Park)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제8권 제2호, 213~218쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.02.28

국문 초록

본 논문에서는 효율적 항만관리를 위하여 영상기반 선박 검출 방법을 제안한다. 움직이는 선박의 추적이 용이하도록 시각집중 알고리즘과 평균이동 알고리즘을 적용하여 배경정보를 포함하지 않는 선박영역을 검출한다. 시각집중알고리즘은 배경으로부터 두드러진 특징을 갖는 객체를 추출하는데 효과적이기 때문에 해상에서 선박을 검출하는데 용이하다. 돌출영역에 포함되어 있는 배경정보를 제거하기 위하여 평균이동 알고리즘을 이용하여 영상 분할 및 클러스터링을 한다. 돌출영역 내에 있는 화소 중에서 돌출영역 주변의 클러스터와 같은 컬러값을 갖는 화소를 배경으로 처리함으로써 선박만을 검출한다. 항만에 설치된 고해상도 카메라의 영상을 이용하여 선박 검출 시뮬레이션 결과 제안하는 방법이 선박을 검출하는데 효과적임을 보인다.

영문 초록

In this paper, a video based ship detection method is proposed to monitor port efficiently. Visual saliency map algorithm and mean shift algorithm is applied to detect moving ships don't include background information which is difficult to track moving ships. It is easy to detect ships at the port using saliency map algorithm, because it is very effective to extract saliency object from background. To remove background information in the saliency region, image segmentation and clustering using mean shift algorithm is used. As results of detecting simulation with images of a camera installed at the harbor, it is shown that the proposed method is effective to detect ships.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 시각집중과 평균이동 알고리즘

Ⅲ. 제안하는 선박검출 알고리즘

IV. 실험 및 결과검토

V. 결 론

참고 문헌

키워드

선박검출 시각집중 평균이동 영상분할 Ship Detection Saliency map Mean shift image segmentation