복잡계 과학을 통한 이슈리더십이론의 해석

• 영문명: An Interpretation of Issue Leadership Theory Using The Complex Systems Science Paradigm
• 발행기관: 리더십학회
• 저자명: 김익택(Ik Taik Kim) 백기복(Ki bok Baik)
• 간행물 정보: 『리더십연구』제2권 제1호, 79~107쪽, 전체 29쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.11.30

국문 초록

전통적인 리더십 개념들은 확실성 가정에 토대를 두고 있다. 그러나 현실은 불확실성이 지배하며, 불확실성의 세계를 전제로 새로운 리더십 개념이 형성되어야 한다. 백기복(2002)은 "역동적인 상황에서 새로운 리더가 출현한다"는 강력한 가정 하에 이슈를 매개로 한 리더십행위이론을 제시하였다. 이슈리더십은 "이슈를 창안하고, 오디언스를 참여시키며, 이슈를 실행함으로써 오디언스를 안내하는 프로세스"로서 "균형에서 먼 상태에서 끌개가 형성되고, 이를 토대로 비선형 상호작용을 통하여 자기조직화가 이루어진다"는 복잡계 과학의 자기조직화 이론과 유사한 특성을 가지고 있다. 즉, 이슈 리더십의 이슈매개, 청중형성, 이슈리더의 출현, 이슈리더십 성과가 자기조직화의 적응적 긴장, 집단지성, 이머전트 리더, 학습과 적응 성과와 서로 대비되는 것이다. 따라서 본 논문은 이슈리더십이론을 복잡계 과학의 자기조직화 이론과 대비하여 구체적으로 해석하고, 이슈리더십이론이 불확실성의 세계에 적용하기 위해 어떻게 해야 하는가를 설명하고자 하였다.

영문 초록

Traditional views of leadership are based on an assumption of certainty. However, the complex systems science has challenged the certainty approach by arguing that uncertainty is a better starting point. In this paper, we have interpreted the issue leadership theory(Baik, 2002) from the view of the complex systems science. Baik(2002) defines issue leadership as a process in which a person guides audience by creating issues, involving the audience, and implementing the issue. Also, he argues that the issue leader emerges from the result of social interaction. In the view of complex systems science, the source of emergent leaders is self-organizing process; adaptive tension, collective intelligence, learning & adaptation. The issue leadership process also is similar to self-organizing process conceptually. After a detailed interpretation of the issue leadership using complex systems science, we researched, and tried to answer the question. How do we apply the issue leadership theory to uncertainty of complex systems?

목차

<요점>

Ⅰ. 연구목적

Ⅱ. 경쟁력의 원천과 집단지성

Ⅲ. 복잡계의 자기조직화 이론과 리더십의 개념적 모델

Ⅳ. 이슈리더십 이론의 해석

Ⅴ. 결론

참고 문헌

Abstract

키워드

이슈리더십 복잡계 자기조직화 적응적 긴장 집단지성 학습과 적응 Issue leadership Complexity Self-organizing Adaptive tension Collective intelligence Learning & Adaptation