스코어링 기반 트위터 토픽 모델링 기법

• 영문명: A Topic Modeling Method of Twitter Data based on the Scoring
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 안기호(Kee Ho Ahn) 우호진(Ho Jin Woo) 이원석(Won Suk Lee)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2014추계학술대회, 443~446쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.11.05

국문 초록

근래 모바일 스마트 기기의 보급과 정보 통신 기술의 발달과 함께 소셜 네트워크 서비스(SNS, Social Network Service)가 출현하여 이를 이용한 IT 서비스 시장이 급속도로 성장하고 있다. SNS 데이터를 이용한 토픽 모델링을 위해 단어 사전이나 빈발 패턴 마이닝 같은 기법이 활용되고 있지만, 마이닝 후 적절한 후처리가 이루어지지 않으면 생성된 토픽 프로파일에 대한 해석이 어렵다. 본 논문에서는 대용량 트위터 데이터에 대해 일별 이슈를 파악하고 각 이슈에 대한 가치를 수치화하여 이를 이용한 후처리를 통해 토픽 프로파일의 가독성을 향상시키고, 이러한 일련의 프로세스를 분산화하여 처리 효율을 향상시키는 스코어링 기반 토픽 모델링 기법을 제안한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론