PROMETHEE 기법을 이용한 폭설위험도 평가 - 강원도 지역을 중심으로 -

• 영문명: Risk Assessment of Heavy Snowfall Using PROMETHEE - The Case of Gangwon Province -
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 오세민 김길호 정영훈 김덕환 김형수 Oh, Semin Kim, Gilho Jung, Younghun Kim, Duckhwan Kim, Hung Soo
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』15권1호, 87~98쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.02.28

국문 초록

연구는 이상기후 현상으로 인하여 증가하는 폭설피해에 대비하기 위하여 강원도 지역 내 시군 단위 지자체를 대상으로 폭설위험도를 평가하였다. 우선 폭설로 인한 피해에 영향을 미칠 수 있는 주요 요인들을 문헌연구 및 피해자료 분석을 통해 검토하고, 이로부터 13개의 평가기준을 마련하였다. 평가기준 별 가중치는 AHP 기법에서 제안하는 고유벡터법에 의해 결정하였으며, 다기준의사결정 기법 중 순위선호에 장점이 있는 PROMETHEE 기법을 활용하여 지역별 폭설위험도를 평가하였다. 그 결과, 강원도 18개 지역 중 삼척시가 폭설에 따른 위험순위가 가장 높은 지역으로 나타났으며, 다음은 강릉, 평창, 동해 순으로 나타났다. 또한, 순흐름량 계산결과를 분위법을 기준으로 3개 등급으로 구분하여 검토한 결과 영서지역 보다는 영동지역에 폭설 고위험지역이 많이 포함되어 있음을 확인할 수 있었다. 결과검증을 위해 과거 피해액 자료와 이변량 상관분석을 실시한 결과 상관계수가 0.586로 통계적으로 높은 상관성이 있음을 확인하였으며, GAIA 평면분석을 수행하여 평가기준과 대안 간의 개별 혹은 복합적인 특성을 시각적으로 분석, 고찰하였다. 본 연구에서 제시한 결과는 향후 거시적인 관점에서 강원도지역 내 폭설방재 정책을 수립하는데 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

영문 초록

This study has been carried out to evaluate heavy snowfall risk of local governments in Gangwon province to prepare for the heavy snowfall disaster caused by abnormal climate. In doing so, the main influential factors of damage caused by snowfall have been reviewed by analyzing literature and data related to damage of snowfall. According to these data, thirteen evaluation criteria have been set. The weights of each evaluation criterion has been determined by using eigenvector method proposed by AHP. And PROMETHEE which is merited with ranking preference, among multi-criteria decision making methods, has been utilized to evaluate the level of risks for each region. As a result, Samcheok-city has been found to be with the highest level of risk among the 18 regions in Gangwon province. Further, Gangneung, Pyeongchang and Donghae city have exhibited the next high level of risk respectively. The results from net outranking flow calculation have been classified into 3 classes according to quartile method for review. The review has revealed that more regions with high risk are located in Yeongdong region than Yeongseo region. For verification of results of this study, bivariate correlation analysis has been carried out with the data on damage in the past. The correlation coefficient has been 0.586 which indicates statistically high level of correlation. Finally, GAIA plane analysis has been performed to analysis and contemplate relation and feature of each evaluation criterion and alternative visually. The result of this study is expected to be utilized as the basic information for establishment of prevention of heavy snow disaster in a macro perspective in the future.

키워드

PROMETHEE 기법 다기준의사결정 AHP 기법 폭설위험도 PROMETHEE MCDM AHP Heavy Snow Risk