유전자 알고리즘을 이용한 도심지하저류조 최적위치와 규모 선정

• 영문명: Determination of Optimal Locations and Size of Storage in the Urban Sub-Surface using Genetic Algorithm
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 류승현 이정호 Ryu, Seung Hyun Lee, Jung Ho
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』12권3호, 285~290쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.06.30

국문 초록

최근 기후변화 및 도시화로 인한 도시유역의 침수위험은 증가하고 있으며, 이를 저감하기 위한 방법으로 도시유역 내 지하저류조 설치가 논의되고 있다. 이에 따라 도시유역에서의 지하저류조와 관련된 연구들이 진행되고 있으나, 저류조 용량 및 위치의 문제를 종합적으로 고려하는 연구는 아직 미진한 상태이다. 따라서 본 연구에서는 지하저류조 설치 시 시설 가능 개수에 따른 지하저류조 최적위치 및 규모 선정을 동시에 고려할 수 있는 최적화 모형을 개발하였다. 이를 위한 최적화 기법으로는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용하였으며, 수리 수문 해석을 위하여 대표적 도시유출 해석 모형인 SWMM(Storm Water Management Model) 5.0 DLL을 연계 구성하였다. 개발된 모형은 서울시 성내분구에 모의 적용되었으며, 지하저류조 설치 가능 개수를 변화시켜 가면서 각각의 경우에 따른 최적의 위치 및 규모를 결정하였다. 또한 다양한 초과강우사상을 적용하여 개발 모형을 이용한 지하저류조 설치 시의 침수 발생 저감 효과를 분석하였다.

영문 초록

Recently, the danger of flooding has increased due to the result of extreme climate change and urbanization around the metropolitan areas. To prevent this kind of problems, installing underground retaining facility around the metropolitan basin has been discussed. Even though the several researches related to the underground retaining facility are on progress, the general consideration of the capacity and the location is unsatisfying. Therefore, this research has developed an optimal model which would help to decide an adequate capacity and location according to the numbers of the facilities that need to be installed. For this optimal technique, genetic algorithm is utilized, and SWMM(Storm Water Management Model) 5.0 DLL is constructed accordingly for the better interpretation of hydraulic, hydrological. The model has been simulated in Sungnae district in Seoul, and it has determined the adequate capacity and the location according to the different numbers of the facilities which need to be installed. Furthermore, by adapting various situations of exceeding rainfall, it has also analyzed the method of reducing inundation while installing the underground retaining facilities.

키워드

도심지하저류조 침수저감 유전자알고리즘 Storege in the Sub-Surface Reducing the Flood Damage Genetic Algorithm SWMM