Wavelet과 반복적 수리형태학을 이용한 레이더 클러터의 점진적 제거에 관한 연구

• 영문명: A Study on Progressive Removing Radar Clutter by Wavelet and Recursive Mathematical Morphology
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 정기룡(Gi-Ryong Jeong)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회지』제26권 제2호, 209~213쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2002.06.30

국문 초록

웨이브렛과 수리형태학적 3x3 SQ(square)형태소를 사용한 다해상도 분석(MRA; Multi-resolution analysis) 알고리듬은, 선박용 레이더 영상의 클러터 (Clutter)를 점진적으로 제거할 수 있으며 탐지 효율을 향상시키는 우수한 특성이 있다. 반복적 수리형태학(RMM; Recursive Mathematical Morphology)은 일반적으로 사용하는 수리형태학(Morphology) 보다 평활화(Smoothing)에 훨씬 좋은 특성이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 방법들보다 점진적 클러터 제거 성능을 향상시키기 위하여, 웨이브렛(Wavelet)과 반복적 수리형태학을 결합시킨 하이브리드(Hybrid) 메디언 필터를 사용하는 다해상도 분석(MRA; Multi-resolution analysis) 알고리듬을 제안한다. 이때 사용되는 형태소는 RMM 연산용의 3x3 RHR(rhombus) 형태소이다. 시뮬레이션 결과 기존 방법과 비교하여 PSNR에서 0.65~1.5db 정도 향상된 결과를 보이고 있다.

영문 초록

MRA(Multi-resolution analysis) algorithm by Wavelet and Morphology with 3x3 SQ(square) SE(structure element) is efficient to remove ship’s radar clutter progressively and enhances detecting performance. Smoothing efficiency of RMM (Recursive Mathematical Morphology) is better than that of Morphology. So, to get a better result than that of old algorithms, this paper proposes a new MRA algorithm which uses Wavelet and Recursive Mathematical Morphology with 3x3 RHR(rhombus) SE. Simulation result of the proposed algorithm shows that PSNR is 0.65~1.50db better than that of old method.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 웨이브렛

3. 반복적 수리형태학(Recursive Mathematical Morphology)

4. 웨이브렛과 반복적 수리 형태학을 이용한 선박용 레이더 영상의 점진적인 클러터 제거를 위한 MRA 알고리듬

5. 실험 및 고찰

6. 결론

후기

참고문헌

키워드

웨이브렛 반복적 수리형태학 다해상도 분해 Wavelet Recursive Mathematical Morphology MRA(Multi-resolution Analysis)