A Study of Dynamic Forecast on Port Container Handling Capacity

• 영문명: 항만 컨테이너 처리능력의 동태적 예측에 관한 연구
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 馮湛靑(Zhan-Qing Feng) 이수호(Su-Ho Lee)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회지』제26권 제2호, 161~166쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2002.06.30

국문 초록

컨테이너 처리량(CHC)은 항만의 능력을 나타내는 중요한 지표다. 그러나 중국항만의 컨테이너 처리능력에 대한 연구는 부족하며, 연구결과 또한 예측치와 실제치와의 차이가 크다. 이는 컨테이너처리량이 다양한 경제적인 측면을 내포하고 있고 예측모델의 선택이 매우 어렵다는데 기인한다. 대체로 지금까지 사용되어왔던 회귀분석, 신경망분석 등은 과거행태모델을 벗어나지 못하고 있어 경제체제나 항만물동량의 동태적변화에 대한 고려가 결여되어 있다. 따라서 본 논문에서는 동태적 보정인과모델을 사용한 동태적 예측법을 사용해 보았고 그 결과 보다 신뢰성이 높고 현실성이 있는 연구결과를 도출할 수 있었다.

영문 초록

In view of the great disparity between the previous forecasts of Shanghai port container handling capacity and its real results, we choose a dynamic forecast method by the causality model with dynamic compensation to predict Shanghai port container handling capacity. And we forecast Shanghai port container handling capacity by using this method. We have made a satisfactory achievement, which provides a more reliable and practical way to forecast container handling capacity.

목차

요약

Abstract

1. Introduction

2. Actualization of the Structural Neural Network Model for CHC

3. The Dynamic Compensation of the CHC

4. The Dynamic Forecast of CHC of Shanghai port

5. Data Analysis

6. Conclusion

Reference

키워드

컨테이너처리능력 동태적 예측 신경망 실효치 동태적보상치 자료포괄분석 국내총생산 container handling capacity dynamic forecast neural network effcftive value dynamic compensation value DEA GDP