소득분위별 여성의 고등교육투자에 대한 수익분석

• 영문명: Rates of Return to Women's Investment in Higher Education by Quantiles
• 발행기관: 한국교육재정경제학회
• 저자명: 임 정 준, 백 일 우(Ihm Jungjoon, Paik Ilwoo)
• 간행물 정보: 『교육재정경제연구』 제19권 제1호, 29~56쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.03.30

국문 초록

본 연구는 여성임금근로자의 경우 남성임금근로자에 비해 소득의 분산이 더 크고, 고학력 여성과 저학력 여성간의 소득격차가 남성에 비해 더 크게 발생하는 현상에 착안하여 전통적인 회귀분석(OLS) 추정법의 한계를 지적 하고 이러한 계량경제학적 문제를 해결하기 위해 소득분위별로 교육투자에 대한 수익을 분석하는 분위회귀분석 방법을 적용하였다. 분석 자료는 노동 패널자료(1998-2005)를 사용하였으며 소득분위별로 여성교육에 대한 투자수 익률을 추정한 결과는 다음과 같다. 노동패널의 연도별 추정결과에서는 특히 청년층 여성(18-29세)의 교육투 자수익률이 크게 증가하였다. 2005년 횡단자료에서는 고졸여성(고졸남성)대 비 4년제 대졸여성(대졸남성) 교육투자의 한계수익률이 소득분위 ？振梡司哲禮？, ？振梡司哲排牟【？ 각각 13.3%(8.6%), 15.5%(8.5%)로 추정됨으로써, 남성은 소득 분위별로 수익률이 비슷한 반면에, 여성의 경우 동일한 기간 동안 대학교육 을 받았음에도 불구하고 소득분위가 높을수록 고등교육투자에 대한 한계수 익률이 증가하는 것으로 밝혀졌다. 이러한 결과를 토대로, 대졸남성의 교육 투자에 대한 수익이 비교적 안정적임에 비해, 대졸여성의 경우에는 연령 (age)이 낮을수록, 능력(ability)이 뛰어날수록 높은 근로소득을 올리는 것으 로 추론할 수 있을 것이다.

영문 초록

The study empirically analyzed the effect of higher education for women on their labor income by using quantile regression. It has been discussed that the distribution of women's labor income was too heterogeneous to estimate rates of return to schooling by the classical OLS regression. Based upon 1998 through 2005 KLIPS data set, quantile regression was introduced to resolve the heterogeneity of women's income distribution. The result is that the quantile regression model was quite effective to reveal the heterogeneous characteristics of wage distribution for female workers. Its results pointed out that the local labor market for women would be defined as a segmented labor market consisting largely of both highly-educated, high income group and less educated, low income group. Furthermore, it was observed that unobservable characteristics such as ability and quality of education seemed to have more effect on rates of return to higher education for women by quantiles.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 여성의 교육투자에 대한 수익률추정법의 전개과정

Ⅲ. 분석 대상 및 방법

Ⅳ. 연구 결과 및 논의

Ⅳ. 결론

참 고 문 헌

키워드

여성의 고등교육투자 분위회귀분석(women's investment in higher education quantile regression)