학술논문
A Comparison of a Bayesian and Maximum Likelihood Algorithms for Estimation of a Multilevel IRT Model
이용수 196
- 영문명
- 발행기관
- 한국교육평가학회
- 저자명
- 김인숙(Insuk Kim)
- 간행물 정보
- 『교육평가연구』제23권 제1호, 241~264쪽, 전체 24쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2010.03.30
5,680원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
다층 문항 반응 이론 모형(Multilevel Item Response Theory Model)은 교육학이나 심리학 분야에서 사용되는 자료의 위계적(hierarchical) 구조 특성을 형식적으로 결합하는 분석적 접근 방식을 제공한다. 본 연구는 최우 측정법(maximum likelihood estimation), 즉, 현 응용 다층 문항 반응 이론 분석 방법 중 가장 널리 쓰이는 방법과 Bayesian 측정법, 즉 최우 측정법의 대안이 될 수 있는 방법을 Kamata의 3수준 문항 반응 이론 모형(Kamata’s three-level IRT model)을 이용하여 비교하였다. 문항 변수(the item parameter estimates) 측정치에 대해서는 WinBUGS를 이용한 Bayesian 측정 방법이 모든 조건에서 최우 측정법보다 뛰어났다. 개인 분산 측정 변수(the individual variance estimates)는 HLM을 이용한 PQL 측정법(the penalized or predictive quasi-likelihood method)이 다른 측정 방법들에 비해 작은 오차를 보였다. 하지만 집단 분산 변수(the group variance parameter estimates)와 2수준과 3수준의 예측변수(the coefficient estimates of level-2 and level-3 predictor variables) 측정치들에 대해서는 세 방법 모두 비슷했다.
영문 초록
Multilevel Item Response Theory (IRT) models provide an analytic approach that formally incorporates the hierarchical structure characteristic of much educational and psychological data. In this study, maximum likelihood (ML) estimation, which is the method most widely used in current applied multilevel IRT analyses and Bayesian estimation, which has become a viable alternative to ML-based estimation techniques were examined. Item and ability parameter estimates from Bayesian and ML methods were compared using simulated data. It was found that Bayesian estimation using WinBUGS performed better than ML estimations in all conditions with regard to the item parameter estimates. For the individual (Level 2) variance estimates, PQL estimation using HLM showed less bias than the others. However, Bayesian and ML estimations performed similarly to each other for the group (Level 3) variance parameter estimates and the coefficient estimates of level-2 and level-3 predictor variables.
목차
키워드
해당간행물 수록 논문
- 비선형 다층모형에 의한 차별기능문항 분석
- A Comparison of a Bayesian and Maximum Likelihood Algorithms for Estimation of a Multilevel IRT Model
- 정의적 특성 검사 자료 분석을 위한 문항반응모형 탐색
- 타당화 개념모형을 이용한 대학수학능력시험 체제 진단
- 교사의 형성평가 피드백 수행 척도 개발 및 타당화
- 중학교 특별보충과정 프로그램 평가척도 개발
- 대규모 학업성취도 평가 자료를 활용한 학교 부가가치 추정모형의 비교
- 초등학생의 학습부진에 대한 학생 및 학교수준의 결정요인 탐색
- 수행평가 적용 프로그램의 현장적용 연구
- 대학생의 학업성취와 중도탈락 생각에 영향을 미치는 변인 분석
- 평정자간의 엄격성 차이정도가 피험자 총점산출 방법에 미치는 영향
참고문헌
관련논문
사회과학 > 교육학분야 BEST
더보기사회과학 > 교육학분야 NEW
- 메타버스기반 캡스톤디자인 수업이 예비 유아교사의 학업성취도와 소속감에 미치는 영향
- 예비유아교사가 인식한 유아생활지도의 교육적 필요성 탐색
- 유아교사의 임파워먼트가 놀이지원역량에 미치는 영향 -성장 마인드셋의 조절효과-
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!