NBD모형의 구조변화 감지

• 영문명: Detecting Structural Change in NBD Model
• 발행기관: 한국마케팅과학회
• 저자명: 주영진(Joo Young Jin)
• 간행물 정보: 『JGAMS』마케팅과학연구 제16집 제1호, 13~26쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.03.01

국문 초록

  본 연구에서는 안정적 NBD모형에 개별구매자들의 평균적 구매율 변화로 발생되는 임의의 불안정성이 개입하였는지를 체계적으로 검정하기 위한 방법을 개발하였다. 이를 위해 본 연구에서는 안정적 NBD모형에서 개별구매자들의 갖는 평균적 구매율이 임의의 불안정성의 영향으로 구조적 변화를 일으키는지에 대한 통계적 가설로부터 우도비를 도출하였다. 또한, 본 연구에서는 반복구매가 이루어지는 패널자료를 대상으로 개발된 방법의 실증적 적합성을 살펴보았다. 본 연구의 결과는 NBD모형이 지니는 안정성의 가정을 극복할 수 있는 수단을 제공한다는 점, 마케팅환경의 변화를 조기에 감지함으로써 관련 환경변화에 신속히 대처할 수 있는 마케팅전략의 운용을 가능케 할 것이란 점, 특정 마케팅믹스전략의 효과측정에도 활용될 수 있다는 점 등을 기대할 수 있다.

영문 초록

  In this research, we develope a procedure for detecting a random non-stationarity to the individual"s purchasing rate in a stationary NBD model. On this purpose, we derive the likelihood ratio statistic for a testing null and alternative hypotheses defined as whether there is no significant structural change in a stationary NBD model or any. Where the structural change comes from a random non-stationarity(marketing mix activities or seasonality, for example) to the individual"s purchasing rate. We also apply the developed method to a panel data for a frequently purchased good. This research could be a solution to include the non-stationarity in a stationary NBD model. We also expect that the developed model could give a signal for an early detection of significant changes in marketing environment, and a mean for a measurement of the effects of marketing mix activities.

목차

〈요약〉
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
Ⅲ. 모형
Ⅳ. 사례연구
Ⅴ. 결론
참고문헌
〈Abstract〉

키워드

NBD(Negative Binomial Distribution)모형 패널자료 구매빈도 구조변화 NBD(Negative Binomial Distribution) Model Panel Data Purchase Frequency Structural Change