비선형 다층모형에 의한 다분 문항 분석

• 영문명: A method for analyzing polytomous response data via hierarchical nonlinear model
• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 이명애(Myungae Lee) 강상진(Sang-Jin Kang)
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제17권 제1호, 33~52쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.05.01

국문 초록

본 연구는 비선형 다층모형을 적용하여 다분 문항반응 자료를 분석하는 방법을 제시하기 위한 것이다. 먼저 이분문항 분석에 적용된 논리를 다분 문항 분석에 확대하여, 다분 문항반응이론 모형인 부분점수모형과 비선형 다분 모형과의 대수적 동등성을 도출하였다. 도출된 대수적 동등성에 근거하여 다분 문항 분석을 위한 다층 문항반응모형을 제시하고 가상자료와 실제자료를 분석하여 제시된 모형의 타당성을 검증하였다. 분석결과, 다층모형과 문항반응이론 모형의 난이도 추정치는 일치하여 문항모수 추정에 있어 제시된 모형의 타당성을 입증하였다. 피검자 능력모수 추정치에서도 2단계로 구성된 가상자료의 다층모형과 문항반응이론 모형의 모수 추정치는 일치하였다. 다만 3단계로 구성된 실제자료에서는 능력추정치가 차이가 있었으나, .94이상의 높은 상관을 보였다. 본 연구를 통해 지금까지 이분문항반응 자료 분석에 제한되어 온 비선형 다층모형으로 다분 문항반응 자료 분석도 가능함을 보이므로 검사문항 분석모형으로서 비선형 다층모형의 활용 영역을 넓혔다고 할 수 있다.

영문 초록

This study aims to illustrate the ways of applying hierarchical nonlinear models for the analysis of polytomous response data. It applied the same logic for the binary response data analysis to the analysis of polytomous response data and showed the hierarchical polytomous-coded item response model was algebraically equivalent to the partial credit model. Based on the algebraic equivalence, it could estimate item and person parameters in the hierarchical polytomous-coded item response model. The results of analyzing the hypothetical and real data sets by the HLM, ConQuest, MULTILOG illustrated that item parameter estimates were the same. The person parameter estimates of the HLM and those of the ConQuest and MULTILOG were the same in the results of analyzing the two- step hypothetical polytomous response data. In the results of analyzing the three-step real polytomous response data, the three estimates were a little different, but still have high correlation over .94.

목차

초 록

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 자료 분석 예시

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 요약 및 결론

참고문헌

ABSTRACT