텍스트마이닝을 활용한 브레이킹 파리올림픽 정식종목 채택 관련 대중 인식 분석: 언론보도 및 유튜브 댓글을 중심으로

• 영문명: Analysis of the public perception of the adoption of official events for the Paris Olympics using text mining: Focusing on media reports and YouTube comment
• 발행기관: 한국실용무용학회
• 저자명: 강태훈
• 간행물 정보: 『한국실용무용학회지』제2권 제2호, 45~55쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 예술체육 > 무용
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.08.31

국문 초록

본 논문에서는 파리올림픽 브레이킹 정식 종목 채택 후 국내 대중의 인식을 언론 보도 및 유튜브 댓글을 텍스트마이닝 분석 방법을 활용하여 빅데이터 분석을 진행하였다. 파리올림픽 브레이킹 관련 보도자료 5,028건과 유튜브 댓글 3,006개를 수집하였고, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 적용하여 출현 빈도와 가중치를 중심으로 키워드 분석을 진행하였다. 그 분석 결과는 다음과 같다. 유튜브 댓글 분석에서는 '홍텐', '올림픽', '메달', '야구', '스포츠', '나이', '심사' 등의 키워드를 통해 대중의 관심과 다양한 의견이 표출되고 있음이 확인되었고, 뉴스 기사 자료 분석에서는 수집한 언론 보도의 단어 빈도와 TF-IDF 분석 결과 '대회', '국가대표', '선수', '스포츠', '한국', '세계', '비보이', '아시안게임', '항저우', '종목'이라는 키워드가 핵심 키워드임을 확인하였다. 뉴스 기사 자료 키워드 감성 분석 결과, 파리올림픽 브레이킹에 관해 긍정적인 의견이 많이 도출되었으나, 브레이킹이 여전히 일부 대중에게는 난해하거나 어려운 스포츠로 인식되는 사실을 확인하였다. CONCOR 분석 결과는 브레이킹의 스포츠화, 대회의 개최 및 진행, 선수 및 관련 국가, 문화적 및 사회적 영향이라는 네 가지 그룹으로 분류되었으며, 이를 통해 브레이킹이 다양한 측면에서 성장하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 브레이킹 연구에 필요한 정량적인 기초자료를 제공하고, 텍스트마이닝을 활용한 빅데이터 분석을 통해 파리올림픽 브레이킹 정식 종목 채택 이후 국내 대중의 인식을 분석하고 시각화했다는 점에서 연구의 가치를 가진다. 주요어 : 텍스트마이닝, 파리올림픽, 브레이킹, 언론보도, 유튜브 댓글

영문 초록

This paper conducts a big data analysis on the perception of the public in Korea following the adoption of breaking as an official sport in the Paris Olympics. The analysis utilizes text mining methods on media reports and YouTube comments. A total of 5,028 news articles and 3,006 YouTube comments related to breaking in the Paris Olympics were collected. Keyword analysis was performed focusing on term frequency and weight using TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). The analysis results are as follows: The YouTube comment analysis revealed keywords such as 'Hong10', 'Olympics', 'medal', 'baseball', 'sports', 'age', and 'judging', indicating the public's interest and diverse opinions. In the analysis of news articles, keywords such as 'competition', 'national team', 'athlete', 'sports', 'Korea', 'world', 'B-boy', 'Asian Games', 'Hangzhou', and 'event' were identified as core keywords. Sentiment analysis of news article keywords showed that while there were many positive opinions about breaking in the Paris Olympics, some of the public still perceive breaking as a difficult or challenging sport. The CONCOR analysis categorized the data into four groups: the sportification of breaking, the hosting and progression of competitions, athletes and related countries, and cultural and social impacts. This classification indicates that breaking is growing in various aspects. This study provides quantitative foundational data necessary for breaking research and holds value in analyzing and visualizing public perception in Korea following the adoption of breaking as an official sport in the Paris Olympics through big data analysis utilizing text mining.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

III. 분석결과

IV. 논의

Ⅴ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

텍스트마이닝 파리올림픽 브레이킹 언론보도 유튜브 댓글 Text mining Paris Olympics Breaking Press coverage YouTube comments