테크놀로지를 융합한 미술치료의 국내․외 연구 비교: 텍스트 마이닝 분석을 중심으로

• 영문명: A Comparison between Domestic and Foreign Research of Art Therapy through Converging Technology: Focusing on Text Mining Analysis
• 발행기관: 한국미술치료학회
• 저자명: 김진희 박성혜
• 간행물 정보: 『미술치료연구』제32권 제1호, 1~23쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 심리학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.02.10

국문 초록

본 연구는 테크놀로지를 융합한 미술치료의 국내․외 연구 동향을 텍스트 마이닝 기법으로 비교․분석하여, 국내․외 연구의 공통 과제를 도출하고 이를 바탕으로 국내 연구의 발전 방향을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 2000년부터 2022년 6월까지 발간된 국내 논문 149편과 국외 논문 150편의 초록 정보를 분석 대상으로 하였고, R 프로그램을 사용하여 텍스트 마이닝과 LDA 기반의 토픽 모델링 분석을 실시하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 10년 단위로 분석한 결과, 국내․외 연구에서 공통적으로 출현 빈도가 높은 핵심 키워드는 제1시기 ‘컴퓨터’에서 제2시기 ‘디지털’과 ‘온라인’으로 변화하였다. 둘째, 국내․외 연구의 핵심 키워드에 대한 네트워크 맵을 분석한 결과, 제1시기와 달리 제2시기부터 국내․외 연구에서 공통적으로 ‘가상현실’, ‘코로나’ 등의 시대를 반영하는 새로운 키워드가 등장하였다. 셋째, 중심 토픽을 살펴보면, 제1시기 국내는 ‘컴퓨터 기반 전문가 시스템’, 국외는 ‘사용자 중심의 기술 구현’과 관련한 연구가 두드러졌고, 제2시기부터 국내․외 연구에서 공통적으로 코로나19 팬데믹으로 인해 비대면 방식의 심리 지원 서비스가 확산하였다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 테크놀로지를 융합한 미술치료의 연구 동향을 10년 단위로 파악하고, 국내․외 비교를 통해 국내 연구의 기술적 다양성과 학제적 접근을 반영한 기초 자료를 마련하였다는 점에서 의의가 있다.

영문 초록

This study aimed to identify common challenges and future directions for domestic research in art therapy integrated with technology by comparing and analyzing domestic and international research trends using text mining techniques. The study analyzed 149 domestic and 150 international abstracts published between 2000 and June 2022. Text Mining and Latent Dirichlet Allocation (LDA)-based topic modeling were conducted using the R program. The findings were as follows: First, a 10-year interval analysis revealed that the most frequent keywords in both domestic and international research shifted from “computer” in the first period to “digital” and “online” in the second period. Second, network map analysis highlighted the emergence of new keywords, such as “virtual reality” and “COVID-19 pandemic” in the second period, reflecting contemporary trends. Third, while “computer-based expert systems” and “user-centered technology implementation” were dominant topics in the first period, the second period showed a shared focus on remote psychological support services driven by the COVID-19 pandemic. This study identified decade-long trends in art therapy integrated with technology and provided foundational insights for advancing domestic research through technical diversity and interdisciplinary approaches, supported by domestic and international comparisons.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 결과

Ⅳ. 논의

참고문헌

키워드

테크놀로지 미술치료 텍스트 마이닝 토픽 모델링 연구 동향 Technology Art therapy Text mining Topic modeling Trend analysis