텍스트 마이닝 기반 토픽 모델링을 활용한 ｢직업재활연구｣학술지 연구 동향 분석: 2004∼2023

• 영문명: Analysis of Research Trends in the Journal of Vocational Rehabilitation Using Text Mining-Based Topic Modeling: 2004∼2023
• 발행기관: 한국직업재활학회
• 저자명: 신현욱
• 간행물 정보: 『직업재활연구』제34권 제3호, 27~45쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 직업재활 관련 연구 동향을 알아보기 위해 빅데이터 분석 방법 중 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 직업재활연구 학회지에 게재된 논문을 대상으로 토픽 모델링 및 토픽 트렌드 분석을 하였다. 2004년부터 2023년까지 20년간 직업재활연구 학회지에 게재된 총 411편의 논문을 대상으로 제목, 키워드, 초록을 웹 크롤링 프로그램을 이용하여 정보를 수집하였고, 수집된 자료를 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation: LDA) 기법을 통해 토픽을 도출하고 비교⋅분석하였다. 연구 결 과로서 첫째, 전체 키워드 빈도 분석 결과 ‘직업재활’, ‘장애인’, ‘직무만족’, ‘장애인고용’, ‘산재근로 자’, ‘중증장애인’ 등의 순의 빈도가 제시되었다. 둘째, 토픽 모델링 기법을 통해 ①직업재활⋅고용 지원, 지원고용, 중증⋅여성 장애인 직업재활, ②직업재활 및 판매시설 운영⋅효율성, 보조공학 적용, ③장애인 삶의 질, 자아존중감, 정신⋅발달 장애인 직업재활, ④직무환경⋅직무만족, 직업⋅전환교육, 자립⋅사회통합, ⑤직업재활서비스, 직업유지, 산재근로자 직업재활과 같은 5개의 토픽이 추출되었 다. 시기별로 직업재활 및 고용, 특히 중증 및 여성 장애인 고용은 지속적으로 주요 주제로 다루어져 왔고, 직업재활시설 및 판매시설 운영은 초기에는 관심을 받았으나, 인프라 및 다양한 영역의 고용 프로그램 확충으로 인해 관심도가 낮아지는 추세지만, 발달⋅정신장애인 고용과 산재근로자 직업재활 은 최근 주요 주제로 나타났다. 향후｢직업재활연구｣의 발전을 위해서는 논문의 양적 성장뿐만 아니라, 장애인의 권리와 사회통합을 포괄하는 시대적 트렌드에 부합하는 연구 범위의 확대, 장애 유형별 맞춤 형 직업재활⋅지원전략 개발, 4차 산업혁명 기술을 활용한 창의적 접근, 그리고 심리⋅사회적 역량 강화를 위한 다양한 노력이 필요할 것으로 사료된다.

영문 초록

This study utilized text mining techniques, a form of big data analysis, to examine research trends in vocational rehabilitation by conducting topic modeling and topic trend analysis on papers published in the Journal of Vocational Rehabilitation. Using a web crawling program, information was collected from the titles, keywords, and abstracts of 411 papers published in the journal over a 20-year period from 2004 to 2023. The collected data was then analyzed and compared using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) technique to derive topics. The research findings are as follows: First, frequency analysis of all keywords revealed the highest occurrences for terms such as 'vocational rehabilitation', 'persons with disabilities', 'job satisfaction', 'employment of persons with disabilities', 'injured workers', and 'severely disabled persons'. Second, topic modeling techniques extracted five main topics: ①Vocational rehabilitation and employment support, supported employment for severely disabled and women with disabilities, ②Operation and efficiency of vocational rehabilitation and sales facilities, application of assistive technology, ③Quality of life for persons with disabilities, self-esteem, vocational rehabilitation for those with mental and developmental disabilities, ④Work environment and job satisfaction, vocational and transition education, independence and social integration, and ⑤Vocational rehabilitation services, job retention, and vocational rehabilitation for injured workers. Over time, vocational rehabilitation and employment, particularly for severely disabled individuals and women with disabilities, have consistently been major themes. While the operation of vocational rehabilitation and sales facilities received attention initially, interest has declined recently due to the expansion of infrastructure and diverse employment programs. However, employment for individuals with developmental and mental disabilities and vocational rehabilitation for injured workers have emerged as key topics. This study suggests that the future advancement of the Journal of Vocational Rehabilitation necessitates not only quantitative proliferation of scholarly works but also several critical developments: expansion of research domains that align with contemporary paradigms encompassing disability rights and social integration; development of disability-specific vocational rehabilitation and support methodologies; innovative approaches leveraging Fourth Industrial Revolution technologies; and multifaceted interventions aimed at enhancing psychosocial competencies.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구 결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

직업재활연구 빅데이터 토픽 모델링 연구 동향 분석 Journal of vocational rehabilitation Big data Topic modeling Research trend analysis