텍스트마이닝을 활용한 저시력 관련 기사 분석

• 영문명: Text Mining Analysis of Articles on Low Vision
• 발행기관: 한국시각장애교육재활학회
• 저자명: 신연서
• 간행물 정보: 『시각장애연구』제39권 제3호, 1~23쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.09.30

국문 초록

본 연구는 저시력 관련 뉴스 기사에 대한 텍스트 마이닝 기법을 적용함으로 저시력에 대한 일반적인 흐름을 살펴봄으로 저시력과 관련한 다양한 정책 및 사회적 관점을 확인하는 데 목적이 있다. 연구 방법: 저시력 관련 기사를 주요 일간지 및 방송사, 지역신문 등 38개의 언론사에서 발행된 1995년부터 2023년 7월까지 수집하고, Netminer 4.5 프로그램을 활용하여 언론사의 기간별 기사, 텍스트 마이닝 기법인 단어 빈도분석, 토픽모델링을 실시하였다. 연구 결과: 저시력 관련 기사는 2008년 이후 크게 증가하였으며, 저시력 관련 기사의 키워드 상위 주요 단어는 저시력 학생과 학업과 관련된 것이었다. 저시력과 관련된 주요 토픽을 ‘대학 수학능력 시험장에 간 저시력 학생’, ‘저시력과 관련된 눈 건강 지식의 확대’, ‘저시력 인의 웹 접근성 중요성 인식’, ‘맹학교 내 저시력 학생 활동’, ‘저시력인을 위한 과학과 상품의 발달’, ‘저시력 관련 공공 기관의 서비스 확대’로 6개의 토픽을 찾을 수 있었다. 결론: 저시력 관련 기사를 분석하면서 저시력과 관련된 교육, 안과적 의학적 지식, 웹 접근성, 상품 및 기술, 공공기관의 이용 등에 있어 사회적 관심이 확장되는 것을 확인하였다. 또한 향후 저시력 관련 텍스트마이닝 연구의 필요성을 제언하였다.

영문 초록

This study aims to examine the general trends related to low vision by applying text mining techniques to news articles on low vision. Through this analysis, various policies and social perspectives related to low vision are explored and identified. Method: Low vision-related articles published from 1995 to July 2023 were collected from 38 media sources including major newspapers, broadcasters, and local newspapers. The Netminer 4.5 program was utilized to perform temporal analysis of articles, as well as text mining techniques such as word frequency analysis and topic modeling. Results: The number of articles related to low vision has significantly increased since 2008, and the top keywords in these low vision-related articles were predominantly associated with low vision students and their academic pursuits. Six main topics related to low vision were identified through topic modeling: ‘Low Vision Students in University Scholastic Aptitude Exam Venues,’ ‘Expansion of Knowledge About Eye Health Related to Low Vision,’ ‘Recognition of Web Accessibility Importance for Individuals with Low Vision,’ ‘Activities of Low Vision Students within Blind Schools,’ ‘Advancements in Science and Products for the Low Vision,’ and ‘Expansion of Services by Public Institutions Related to Low Vision.’ Conclusion: The result of the study shows a growing societal interest in education, ophthalmological knowledge, web accessibility, products and technology, and public institution services concerning low vision. The study concludes by stressing the significance of future research employing text mining techniques for the domain of low vision-related studies.

목차

I. 서 론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구 결과

Ⅳ. 결론 및 제언

키워드

저시력 토픽모델링 Low vision Text mining